用python画图代码简单,用python简单画图

　　参考点击打开链接

　　使用plt.plot()访问折线图

　　importmatplotlib。pyplotaspltimportpandas pdx=[1，3，7，8，12，14，17，25，30，31，32，33，34，35，36，37 label= y=f(x))PLT。xlabel))键))xlabel方法指定x轴显示的名称PLT.ylabel))值)伊拉贝尔方法指定y轴显示的名称

　　工厂酒吧（使用条形图

　　将matplotlib.pyplot作为工厂编号导入条形图顶部的y值注释deflabel _ y _ value(rects):对于rectinrects 3360 height=rect。get _ het # het % s % float height))rects 1=PLT。bar)[1，3，5，7，9 ] 4，6，8，10 ]，[ 8，6，2，5，6 ]，label= El

　　使用plt.hist()访问直方图

　　# http://www.Sina.com/importmatplotlib.pyplotaspltpopulation年龄=[22，55，62，45，21，22，34，42，44]54 13)]PLT。hist(population _ ages，sdlls，hist type= bar rwidth=0.8)PLT。xlabel(x))PLT。ylabel(y)工厂

　　使用plt.scatter()访问条形图是给定 x 和对应的 y，根据 x 和 y 作图； 直方图是给定 x 和 sdlls，以 x 落入 sdll 区间的数目为 y 作图

　　importnumpyasnpimportmatplotlib。pyplotasplt # PLT。文本(x，y，str)点(x，y)上注释str#PLT.annotate ) str，str其中xytext是文本的起点，点正常男性染色体组型是箭头的终点箭头类型是箭头的样式x=NP.linspace(start=0，stop=100，num=11 ) y=NP.linspace ) start=0，stop=100，num y[1] - 5)中添加文本str ) y[1] ) # plt.fill_between(x，0，y ) ) PLT.xy text=(x [2]-5，y[2] 20)

　　使用plt.pi

　　e()画饼状图

　　#饼图#饼图很像堆叠图，只是它们位于某个时间点。 通常，饼图用于显示部分对于整体的情况，通常以为单位。将matplotlib.pyplot导入为pltslices=[7，2，2，13] #即活动分别占比7/24，2/，2/24，13/24activities=[睡觉,吃饭,工作,玩耍]cols=[c ， m ， r ， b]plt.pie(切片，标签=activities，colors=cols，startangle=90，shadow=True，explode=(0，0，1，0，0)，autopct=%1.1f%%)plt.title(有趣的图\ n查看一下)plt.show()

　　6.使用plt.stackplot()画堆叠图

　　#堆叠图#堆叠图用于表示部分对整体随时间变化的趋势，例如表示随着天数的变化，每天中 吃饭 睡觉 洗衣服分别占了多少时间#区别于饼图的地方在于，饼图反映的是在某个时间点部分对整体的情况导入matplotlib.pyplot为plt# days=[1，2，3，4，5]# sleeping=[7，8，6，11，7]# eating=[2，3，4，3，2]# working=[7，8，7，2，2]# playing=[8，5，7，8，13]# plt.stackplot(days，sleeping，eating，working，playing，colors=[m ， c ， r ， k])# plt其它一些设置图表属性的方法

　　将matplotlib.pyplot导入为pltimport random # ax=PLT。次要情节(a，b，c)表示：# 把整个图区划分为a行b列，返回第c个子图；当甲、乙、丙都小于10的时候，可以写作子情节(abc)# ax.set_xticks(x)表示：设置x轴上的刻度# ax.tick_params(axis=x ，colors=#f06215 )表示：设置x轴刻度的颜色# x ticks _ labels=ax。xaxis。获取标签(_ t)表示：获取削减视图中x轴刻度标签列表# xticks_label.set_rotation(-45)表示：对x轴刻度标签进行旋转（旋转-45度)# ax.axhline(5，color=k ，linewidth=5)表示：添加一条与x轴水平的线# plt.xlabel(key ，color=r )表示：把x轴显示为钥匙，钥匙的颜色为红色；# 以上写法等价于以下写法# plt.xlabel(key )并且斧头。xaxis。标签。set _ color( r )# ax。fill _ between(x，50，y，color=g ，alpha=0.3)==ax.fill_between(x，y，50，color=g ，alpha=0.3)#以上两种写法都表示：使用绿色的色，在x的取值范围内，填充函数y=f(x)与函数y=50之间的区域# spine=ax。脊骨[左/上/右/右]表示：获取图区上下左右对应的边框# spine.set_color(c )表示：设置边框的颜色# spine.set_linewidth(3)表示：设置边框的线条宽度# plt.grid()表示：在图区显示方格线x=[i 1 for i in range(0，20)]y=[random.randint(0，100 for I in range(0，20)]ax=PLT。子情节(111)情节。PLT。PLT。网格()轴。set _ x ticks(x)ax。set _ y ticks([ydot * 10表示范围(0，10)内的ydot)])PLT。xlabel( key )ax。xaxis。标签。set _ color( r )#对y值在50 上下分别使用不同的颜色填充ax.fill_between(x，50，y，facecolors=g ，alpha=0.5，其中=([yg 50 for yg in y]))ax。fill _ between(x，50，y，facecolors=r ，alpha=0.5，其中=([yg 50 for yg in y])#画边框，即整个函数图区的边缘ax.spines[左]。set_color(c)ax.spines[top].set _ color( g )ax棘刺[右].set _ color( b )ax脊骨[底部].set _ color( r )ax棘刺[右].set _线宽(3)ax。tick _ params(axis= x ，colors=#f06215)ax.axhline(5，color=k ，linewidth=5)#添加一条与x轴水平的线对于ax.xaxis.get_ticklabels()中的标签:label.set_rotation(-45)#对x轴刻度进行旋转plt.show()

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