python测试框架unittest,软件测试python笔试题

　　通过测试，可以确认代码面对各种输入都能按要求工作。Python在unittest模块中提供了测试代码的工具。

　　1.测试功能：unittest和测试用例：UnitTest模块提供代码测试工具。

　　单元测试用于验证函数的某些方面没有问题；一个测试用例是一组单元测试，它们一起验证一个功能的行为是否满足各种情况下的需求。

　　一个好的测试会考虑到一个函数可能接收到的所有类型的输入，包括所有这些情况的测试。

　　全覆盖测试用例包含一套完整的单元测试，覆盖所有可能的功能。

　　通过的测试：在测试用例被创建之后，为功能添加单元测试是非常简单的。

　　要为函数编写测试用例，首先导入unittest模块和要测试的函数，然后创建一个继承unittest的类。TestCase，并编写一系列方法来测试函数行为的不同方面。

　　测试失败：修改以下函数：

　　运行单元测试后：

　　测试输出：

　　e(错误)表示测试用例中有一个单元测试导致了错误。

　　根据标准回溯，指出哪一行出现了问题，以及出现问题的原因。

　　测试失败时如何解决问题：如果检查的条件正确，通过测试意味着函数的行为是正确的，而测试失败意味着编写的新代码是错误的。

　　当测试失败时，不要修改测试，而是修复导致测试失败的代码：检查刚刚对函数所做的修改，找到导致函数行为不符合预期的修改。

　　例如，上面的错误，只需在运行测试之前修改函数如下：

　　将中间的参数设置为optional，将该参数移动到参数列表的末尾，并将其默认值指定为空字符串。

　　2.测试类：各种断言方法：unittest中提供了大量的断言方法。测试用例类。

　　断言法检查我们认为应该满足的条件是否满足条件。如果是的话，这个假设就成立了。如果不是，Python会抛出一个异常。

　　unitmodule中的断言方法assertEqual(a，b)验证a==bassertNotEqual(a，b)验证a！=bassertrue (x)验证x为TrueassertFalse(x)验证x为flashassertin (item，list)验证该项在列表中assertNotIn(item，list)验证该项不在列表中。

　　上面的断言方法可以验证返回值是否等于期望值，返回值是否为真/假，返回值是否在列表中。这些方法只能在继承unittest的类中使用。测试案例

　　测试用例类：

　　单元测试。TestCase#setUp()方法：在上面的代码中，每个测试方法都需要创建一个AnnoymousSurvey类的实例。

　　test.testcase # setup()方法允许我们只创建这些对象一次，并在每个测试方法中使用它们。

　　如果TestCase类中包含setUp()方法，Python将首先运行它，然后从test_开始运行每个方法。这样，在方法setUp()中创建的对象可以用于编写每个测试方法。

　　setUp()方法存储的东西的变量名包含前缀self(即存储在属性中)，所以它可以在这个类的任何地方使用。您可以在setUp()方法中创建一系列实例并设置它们的属性，然后在test方法中直接使用这些实例。与在每个测试方法中创建实例和设置属性相比，要容易得多。

　　图中的SetUp()做两件事：创建一个对象和一个应答列表。

　　存储这两个东西的变量名包含前缀self(即存储在属性中)，所以我们可以在这个类的任何地方使用它。

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