Python把图像转化成二维数组,opencv仿射变换python

　　炒鸡详细的图像原理以及成像原理讲解，不仅仅是python

　　一个OpenCV小白的自我成长之路(_ *)

　　1.光3354可见光

　　我们每天看到的光是五颜六色的，红、橙、黄、绿、蓝、紫，谁持色修行，谁就在天上跳舞。对不起，我没办法。是我该死的天赋无处安放，是我自己来的。我们看到的颜色是红色、橙色、黄色、绿色、靛蓝色和紫色。这种颜色是怎么来的？我们常见的太阳光是白色的，其实并不是真的白色，而是各种颜色在里面的结果。你可能会问，那片叶子是绿色的。你能告诉我为什么吗？这样，如果我们想看到一个东西的颜色，我们需要它照射或反射光线进入我们的眼睛，然后通过瞳孔视网膜神经传输到我们的大脑。当阳光照射到树叶上时，树叶会吸收大部分其他颜色的光，主要反射绿光，然后这个绿光会穿过我们看到的绿色。其他的都一样。而这些，我们能看到的光叫可见光，太阳里还有其他我们看不到的，比如红外线，紫外线等等。

　　2.三原色

　　颜色由十六进制符号定义，该符号由红色、绿色和蓝色值(RGB)组成。每种颜色的最小值是0(十六进制：#00)。最大值是255(十六进制：#FF)。关于RGB的色彩设置，遵循的是“色光三原色”(也叫加色原色)。三原色意味着通过混合这三种颜色可以改变其他颜色。常用的有：红绿=黄，红蓝=紫，绿蓝(靛蓝)=浅蓝，无红无绿无蓝=黑(# 00000)，红绿蓝=白(#ffffff)。这是由于光的叠加。叠加的颜色越多，光线就越亮。

　　三色旗

　　色光的三种色相对应的三原色称为颜料原色(也叫减色法原色)。这三原色是红、黄、蓝(品红、黄、青，后面会详细介绍)。同样，将这三种颜色的颜料混合，可以得到其他颜色的颜料。我们看到的打印出来的颜色，其实就是纸张反射的光。比如我们在画画的时候，就要用到这种组合。颜料是吸收光而不是叠加光，所以颜料的三原色是可以吸收RGB的颜色，即黄色、品红色和青色(CMY)，是RGB的补色。将黄色颜料和青色颜料混合，因为黄色颜料吸收蓝光，青色颜料吸收红光，所以只反射绿光。这就是黄色素和青色素形成绿色的原因。

　　颜料三色

　　这篇参考博文：点击这里获取链接

　　3.电脑里的图片

　　有以前的知识。我们知道，我们看到的电脑电视的颜色属于三原色，也就是需要发光。颜色是红绿蓝——RGB。一张图片由多个像素组成，比如553的图片。5*5表示图片有5行5列像素，*3表示色深为3，即有红绿蓝。例如，下面的三维矩阵是

　　开头带有[[[即3]的数组表示它是一个三维矩阵，位于数组的最内层，第一行。

　　表示一个像素的值，其中188表示红色R的亮度值(亮度值从0-255到8个字节)，71表示绿色G的亮度值，38表示蓝色b的亮度值，最终的颜色是下图中的第一个网格色tan。

　　第二个像素的值为

　　r为254，绿色G为113，蓝色为0，最终颜色为橙色。诸如此类。因此，每个像素由1行3列(1*3)的数值表示。

　　第二层矩阵表示图片第一行五个像素的值，整个三维张量表示整个图片的像素组。因此，形成了三维阵列和图片之间的对应关系。

　　本文参考博文：点这里看看。

　　4.成像原理

　　让我们通俗地理解一下这个。假设桌子上放了四层纸，从上到下分别编号为(0，b)，(1，g)，(2，r)，3。最底层，也就是编号为3的第四张纸负责发光，编号为(2，r)的第三张纸负责透射红光，编号为(1，r)的第二张纸。灯的亮度从0到255，0表示不透明，即显示黑色，255表。

　　展示最亮的。灰色是具有以下公式的混合颜色：

　　一般是cv2。Color_BGR2GRAY在进行灰度变换时，使用这些公式。

　　嗯，差不多！有没有另一个你不懂的htdsp？如果你还是不明白，可以留言，我看到就回答你，呵呵。

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