python沙漏,漏斗图代码

　　安装卢万当前最新版本：0.14

　　点安装蟒蛇皮-卢万由于是处理社区的数据，这里还是安装网络x

　　点安装网络x

　　使用不妨来运行下一个案例：

　　导入community as community _ louvainimport matplotlib。cm作为cmimport matplotlib。py绘制为pltimport networkx绘制为NX #加载空手道俱乐部graphG=nx。空手道俱乐部_ graph()#首先计算最佳分区partition=community _ louvain。最佳分区(G)#计算最佳分区partition=community _ louvain。最佳分区(G)#绘制graphpos=nx.spring_layout(G)#根据节点的分区cmap=cm.get_cmap(viridis )

　　应用程序接口学习使用卢万启发式算法来进行社区的划分，试图获得最多的社区。

　　community.best_partition(graph，partition=None，weight=weight ，resolution=1.0，randomize=None，random_state=None)参数参数说明graphnetworkx .Graphpartitiondict，可选；将使用这些节点开始划分，最终字典键是这些节点，值是所划分的社区weightstr，可选；使用图中的键作为权重，默认是weightresolutiondouble，可选；将会改变社区的大小，默认是1,该值越大划分的社区越少，反之亦然randomizeboolean，可选；随机化节点评估顺序和社区评估顺序，以在每次调用时获得不同的划分random_stateint，RandomState实例或没有，可选（默认=无)；如果int，随机状态是随机数生成器使用的种子；如果随机状态实例，随机_状态是随机数生成器；如果没有，则随机数生成器是使用随机的的随机状态实例。返回:社区划分后的字典对象

　　当然，网站中还有其余的应用程序接口接口，感觉我不会用到，就不介绍了。

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　　开源代码库地址：python-louvain

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