甘特图 Python,python画甘特图

　　所采用案例为高亮老师书《柔性作业车间调度智能算法及其应用》 第16页甘特图

　　导入随机导入matplotlib。py绘图为PLT PLT。RC params[行。线宽]=0.5磅。RC params[ font。sans-serif ]=[字体。尺寸]=7.5磅。RC params[文本。颜色]=黑色 PLT。RC params[轴。unicode _ MINUS ]=false colour _ BITS=[ 1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 5 ， 6 ， 7 ， 8 ，为每工件对应生成颜色@param工件工件号@返回颜色各工件对应的颜色列表 colors=[]work piece num=len(set(work piece num))for I in range(work piece num):COLOUR BITS=[ # ]COLOUR BITS。扩展(随机。样本(COLOUR _ BITS，6))颜色。追加( .join(colour bits))返回颜色定义gantt(macInfo:list，flow: list，macStartTime: list，workpiece: list，operation:list): @ param macInfo对应的机器号M1=1，M1=2，@参数流各工序加工时间@param macStartTime各工序开始时间@param工件工件号J1=1，J2=2，@param操作操作序号 colors=enumerate(macInfo)中I，v的颜色生成(工件):m=v-1 PLT。barh(m，flow[i]，0.3，left=macStartTime[i]，colors=colors[工件[I]-1])PLT。text(MAC start time[i]flow[I]/8，m， J%s.%s %(工件[I]，操作[I])，size=7.5)if _ _ name _ _= _ _ main _ _ :MS=[1，1，1，2，2，2 3] oper=[1，1，2，1，2，3，2，3] #画图gantt(MS，T，macStartTime，J，oper) plt.axvline(x=16.0，c=k ，ls= -，lw=0.5) #参考线plt.yticks(range(len(set(MS)))，[$M_{1}$ ， $M_{2}$ ， $M_{3}$]) plt.show()

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