Python语言编程中迭代器是,python中迭代器和生成器的区别

　　一。介绍

　　迭代器是一种用来迭代值的工具，而迭代是一种重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近期望的目标或结果。过程的每次迭代称为一次迭代，每次迭代得到的结果将作为下一次迭代的初始值。简单的重复不是迭代。

　　While true: msg=input(:)。strip () print (msg)下面的while循环是一个迭代过程，不仅满足重复，而且将每次重新赋值后的索引值作为下一次循环的新索引来取值。经过反复迭代，终于可以穷尽列表中的值。

　　Goods=[MAC ， Lenovo ， Acer ， Dell ， dony ]index=0 while index len(goods):print(goods[index])index=1 1.1迭代对象

　　通过索引进行迭代值选择很容易实现，但只适用于序列类型：字符串、列表、元组。对于没有索引的字典、集合等非顺序类型，需要找到一种不依赖索引的方法来迭代值，所以使用迭代器。

　　要想知道迭代器是什么，必须事先知道一个非常重要的概念：Iterable object。从语法上讲，所有带有__iter__方法的对象都是可迭代的。对象、字符串、列表、元组、字典、集合和打开的文件都是可迭代的。

　　A=赵薇 b=[1，2，3] c=(1，2，3) d={a: 1， b: 2} e={a ， b ， c} with open (a.txt，mode=)

　　调用obj返回的结果。Iterator()方法是一个迭代器对象。迭代器对象是内置迭代器和next方法的对象，打开的文件本身就是迭代器对象。执行迭代器对象。iterator()方法在执行迭代器时仍然获取迭代器本身。next()方法将计算迭代器中的下一个值。Iterator是python提供的一种统一的、独立于索引的迭代取值方法。只要有多个值，不管是序列类型还是非序列类型，值都可以作为迭代器。

　　S={1，2，3} #迭代对象s i=iter(s) #本质上是在调用s.__iter__()，返回s的迭代器对象I . next(I)#本质上是在调用I. _ _ next _ () 1Next (I) 2Next (I) 3 .

　　使用迭代器，我们可以独立于索引获得值。while循环实现如下。

　　Goods=[MAC ， Lenovo ， Acer ， Dell ， Sony ]I=ITER(goods)while true:try:print(next(I))except stop iteration:# catching exception终止循环的循环中断称为迭代循环，in中任何iterable对象都可以跟在后面。以上所述

　　Goods=[MAC ， Lenovo ， Acer ， Dell ， Sony ]for iterator in globals():print(iterator)for loop工作时会调用iterable对象Goods内置的迭代方法得到一个iterable对象，然后调用iterable对象的下一个方法将得到的值赋给item执行一次循环体。

　　迭代器的优点和缺点

　　基于索引的迭代值将所有迭代的状态保存在索引中，而基于迭代器的迭代方法不再需要索引，所有迭代状态都保存在迭代器中。然而，这种方法有利也有弊。

　　3.1优势：

　　1.它为序列和非序列提供了统一的迭代方法。

　　2.惯性计算：迭代器对象代表一个数据流，只能在需要计算一个值的时候调用next。就迭代器本身而言，同一时间内存中只有一个值，所以可以存储无限个数据流。对于其他容器类型，比如列表，所有元素都需要存储在内存中。由于内存大小的限制，可以存储的值的数量是有限的。

　　3.2缺点：

　　1.迭代器的长度除非用尽，否则无法获得。

　　2.只能取一个值，不能回到起点。更像是‘一次性’的。爸爸安全产生后的唯一目标就是反复执行方法，直到值用尽，否则你就停留在某个位置，等待下一次对next的调用；如果要再次迭代同一个对象，只能再次调用iter方法创建一个新的iterator对象。如果有两个或更多的循环使用同一个迭代器，只有一个循环会得到值。

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