python uint8什么意思,python uint8转int

　　引言。

　　我写这篇博客主要是为了嘲笑别人的自贬。

　　为什么？

　　在我考虑找出uint8/uint16/float32数据类型之间的区别之前，我已经花了两天时间进行代码调试。这不是一个很长的故事，只是几百行代码。我看了两天，就是看不出有什么问题。

　　毕竟当我能够写下这个题目的时候，我已经知道问题出在哪里了。

　　调试最怕的就是程序不报错，不过是你知道的数据错了，最怕不知道问题出在哪里。

　　嘿。

　　算了，我们直接进入问题。

　　稍微有点问题和解决方法常识的人都知道，OpenCV显示图像(矩阵)时，要求矩阵必须是整数int。所以通常的想法是，在显示深度图像的时候，我们不知道我们读取的深度图像是什么数据类型，就通过数据类型转换把它转换成整数类型。

　　到这个时候，思路还是正确的。但是我忽略了一点。毕竟还有8位和16位的整数。我没有密切关注他们的不同之处(或者真的忘了这个东西)。我在转换数据的时候，不走运用了uint8。声明如下：

　　depth _ data=NP . asanyarray(aligned _ depth _ frame . get _ data()，dtype= uint8 )然后问题来了。

　　uint8保存的数据是0-255。(有点常识的都知道吧？是的，我忘了)

　　uint16保存的数据是0-65535。

　　当我用上述语句转换矩阵时，矩阵中大于255的数据，都被转换到0-255内。

　　整个矩阵都变了！

　　一旦发现问题，程序就能正常通过。

　　但最让我感到愧疚的一件事是，就在上周，我刚刚翻阅深度数据代码的时候，在原作者的程序里看到了这两句话。

　　#将图像像素转换为数组depth _ data=NP . asanyarray(aligned _ depth _ frame . get _ data()、dtype= float 16 )depth _ image=NP . asanyarray(aligned _ depth _ frame . get _ data())。我当时看了一下，哎哟！不觉得占用内存吗？

　　所以我昨天整合程序的时候聪明的删除了初读。

　　所以，有了这两天。

　　突然想到一句话，不怕傻，就怕傻不自知。

　　我错了。我为我的愚蠢向原作者道歉。

　　这么说吧，我很庆幸我收集数据的时候没有删掉那句话。至少我现在保存的实验数据是正确的。

　　引以为戒。

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