python 读取excel pandas,pandas.read_excel
除了使用读操作库或者xlwt库进行对超过表格的操作读与写，而且熊猫库同样支持超过的操作；且熊猫操作更加简介方便。
首先是pd.read_excel的参数：函数为：
pd.read_excel(io，sheetname=0，header=0，skiprows=None，index_col=None，names=None，arse_cols=None，date_parser=None，na_values=None，千位=None，convert_float=True，has_index_names=None，converters=None，dtype=None，true_values=None，false_values=None，engine=None，squeeze=False，**kwds)表格数据：
常用参数解析：
io:excel路径；在[10]: import pandas as pd#定义路径IOIn [11]: IO=example.xls#读取[12]中的excel文件：sheet=pd.read _ excel (io=io) #这里因为sheetname默认为0，所以返回[13]中的第一个表：sheetOut[13] : Name，Age， 生日恋爱关系0真诚的烧鹅23 1991-10-02足球朋友1 mndbbz 23 1992-11-02篮球南2小黑25 1991-10-18游泳同学3 zqdjmg 21 1989-09-09游戏南4 sldqz 25 1990-08-07看戏5小米24 1991-12-12足球南5 6大锤1988-26sheetname:默认值为sheetname 0，sheetname=[0，1]用于返回多个表；如果sheetname=None，则返回整个表。注意：int/string返回dataframe，而none和list返回dataframe的dict。
in[7]:sheet=PD . read _ excel( example . xls ，sheet name=[0，1]) #参数为None时，返回所有表格，为表格的字典；#当参数为list=[0 0，1，2，3]这样，返回的多个表也是字典In [8]: sheetOut[8] : {0:姓名，年龄，生日，爱好，关系，0真诚的烧鹅，23，1991-10-02，足球朋友，1 BBZ，23，1992-11-02，篮球，南2，小黑，25，1991-10-18，游泳同学，3 ZQDJMG，21，1988 1: 1 3 5学生0 2 3 4教师1 4 1 9教授} #值是[15]: sheet [0]中的多位数组。 values out [15]:数组([真心烧鹅，23，时间戳( 1991-10-02 00: 00: 00) [MND BBZ ，23，时间戳( 1992-11-02 00: 00: 00 )，篮球，nan]，[小黑，25，时间戳( 1991-10-18 00: 00: 00 )，时间戳( 1989-09-09 00:00 时间戳( 1988-09-09 00: 00 )、看一出戏、个人 Dtype=object)#也可以通过[17]中的表名根据表头名称或表位置#读取表的数据：sheet=pd.read _ excel( example . xls ，Sheet name= Sheet 2 )in[18]:Sheet out[18]:1 3 5学生0 2 3 4教师1 4 1 4 1 9教授#通过[19]中表的位置：Sheet=PD . read _ excel sheet name=1)in[20]:sheet out[20]:1 3 5学生0 2 3 4教师1 4 1 9教授header:指定行作为列名。 默认值为0，即取第一行，数据在列名行下面；如果数据不包含列名，设置header=None；#数据不包含[21]中的行作为列名：Sheet=PD . read _ excel( example . xls ，sheet name=1，Header=none)In[22]:Sheet Out[22]:0 1 2 30 1 3 5 Student 1 2 3 4 Teacher 2 4 1 9 Professor #默认第一行数据作为[23]中的列名：Sheet=PD . read _ excel( example . xls ，sheet name=1， Header=0)In[24]:Sheet Out[24]:1 3 5学生0 2 3 4教师1 4 1 9教授skiprows:省略[25]中指定行数的数据：Sheet=PD . read _ excel( example . xls ，sheet name=1，Header=None，skiprows=1)#省略1行数据，从上到下， 省略[26]中的数据行：sheetOut[26]: 0 1 2 30 2 3 4教师1 4 1 9教授skip_footer:省略[27]中尾部的数据行：sheet=PD . read _ excel( example . xls ，sheet name=1，Header=None，skip_footer=1)#省略[28]中尾部的数据行：sheetOut[28]: 0 1 2 30 1 3 5学生1 2 3 4教师index_col:指定还可以使用ustring #将第二列中的数据指定为[30]中的行索引：sheet=PD . read _ excel( example . xls ，sheet name=1，header=none，skip _ footer=1，Index _ col=1)in[31]:sheet out[31]:0 2 313 1 5 Student 3 2 4 Teachernames:指定列名，传入[32]中的列表数据：sheet=PD . read _ excel( example . xls ， 工作表名称=1，页眉=无，skip _ footer=1，index _ col=1，names=[a ， b ， c]) .in [33]: sheetout [33]: a b c 13 1 5学生3 2 4老师一般，熊猫库pd.read_excel不过功能还有待完善或者这个研究不够深入，比如合并单元格的问题。欢迎大家一起讨论交流。
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