python将视频一帧一帧的处理然后实时显示,python逐帧读取视频处理

　　当视频的关键内容被提取出来后，手动观看会比较耗时。即使视频快进，一个小时的视频也要十几分钟甚至更久。通常，一秒钟的视频包含24帧图像。如果能“捕捉”到视频中的关键帧，尤其是长时间拍摄类似镜头的场景，将有助于过滤掉大部分“嘈杂”的帧，最大程度地提取视频的核心内容。

　　1.两个核心库PyAV和Pillow。pip安装-I https://pypi.douban.com/simple/av

　　pip install-I https://pypi.douban.com/simple/枕头

　　2.主要测试代码如下：#-*-编码：UTF-8-*-@作者：TJM @软件：pycharm @ file: pyav _ test.py @时间：2021/11/1 11: 10 #虚拟环境：py36 _ py36提取视频导入关键帧avimport osimport shutil # #原始视频存放的目录dir _ video _ src=OS . path . join(OS . getcwd()，。\ \ /videos)#存储目录dir _ video _ des=OS . path . join(OS . getcwd()，。\ \ images) #扫描视频文件并检查是否有视频文件print(dir _ video _ src \ r \ n )list _ video=[]for item _ filename in OS . list dir(dir _ video _ src):list _ video . append(item _ filename)print(item _ filename)if len(list _ video)==0:print(。\\videos\\:视频文件不存在)#定义函数def extract _ video(文件名):container=av.open(文件名)#表示我们只想看关键帧。stream=container . streams . video[0]stream . codec _ context . skip _ frame= non key for frame in container . decode(stream):frame . to _ image()。保存(帧。{:04d}。巴布亚新几内亚。format(frame.pts)，Quality=80，)#提取关键帧并保存def do _ video 2 image():for filename in list _ video:File _ dir _ desc=OS . path . join(dir _ video _ des，Filename)如果不是OS . path . exists(File _ dir _ desc):OS . makedirs(File _ dir _ desc)print(自动创建：，File_dir_desc) else: print(合并的目录已经存在)#提取关键帧Extract _ video(OS . path . join(dir _ video _ src，Filename))filename _ png中的 png: # shut.move (filename _ png，File _ dir _ desc)shutil . copy 2(filename _ png，File _ dir _ desc)OS . remove(filename _ png)print(filename _ png)if _ _ name _= _ _ main _ :do _ video 2 image()3 .运行后，效果如何

　　在一个48秒视频的情况下，最终提取了5个关键帧，大大提高了视频观看的效率，也支持批量视频操作。

　　请注意，关键帧的数量与视频的拍摄质量和时间延迟有关。如果镜头移动缓慢，拍摄清晰度高，关键帧提取的效果会越好。

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