dataframe变成字典,python转置dataframe

　　Pandas的DataFrame提供了数据分析的功能，可以对数据进行一系列的操作。如果将Python字典数据转换成Pandas中的DataFrame对象，该字典将被用作数据源。你知道怎么转换吗？本文介绍了将python字典转换为DataFrame: 1的方法。将字典转换为序列，然后转换为数据帧。2.使用DataFrame.from_dict()函数进行转换。

　　方法一：将字典转变为Series，再转为DataFrame。

　　df=pd。数据帧(pd。Series(dict)，columns=[fruits])

　　df=df.reset_index()。重命名(columns={index:id})

　　df

　　水果

　　0a苹果

　　1bbanana

　　方法二：使用DataFrame.from_dict()函数转换。

　　importpandasaspd

　　row={name:[index]， age:[20]， dict:[湖南]}

　　数据=pd。DataFrame.from_dict(row)

　　打印(数据)输出

　　命名词典

　　0 index 20湖南以上是python字典转换为DataFrame的两种方法。你可以随便选一个就用了~更多python学习推荐：python教程。

　　(推荐操作系统：windows7系统，Python 3.9.1，戴尔G3电脑。)

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。