pycharm如何配置anaconda环境,anaconda安装opencv-python

　　1.下载并安装Anaconda 2。测试Anaconda安装3的成败。安装python4。检查添加TensorFlow环境5的成败。安装TensorFlow 6。安装TensorFlow。

　　本教程仅供个人学习，不得用于商业目的。我对结果自负。

　　1.Anaconda下载和安装(1) Anaconda下载网站：https://www.anaconda.com/distribution/.According我自己的系统和系统位数，我这里需要一个Windows64位系统。

　　2)下载后，选择安装包，然后单击下一步。

　　(3)选择我同意选项。

　　)4)仅选择我。

　　5)单击“浏览”选择安装路径，然后等待安装。安装得很快。

　　6)退出进度条后，选择下一步按钮。

　　)7)取消选中并单击“完成”按钮以完成安装。

　　2.Anaconda安装成败测试(1)进入Windows系统的cmd界面)输入)conda - version检查Anaconda版本。

　　)2)检查当前安装了哪些环境变量(conda info - envs)。以下步骤是成功的。

　　3.安装python(1)需要安装Python解释器。如果是康达搜索-全称python (anaconda是比较新的版本，可以用康达搜索-全称python)，我安装的是比较新的版本，所以我用康达搜索-全称Python。

　　)2)安装Python解释器：conda create-nametensorflowthon=3.6，我正在安装3.6版本。请根据您的需要选择要安装的版本。(为避免出错，建议你也安装3.6版本。)

　　4.检查TensorFlow环境是否添加成功(1)启用TensorFlow的环境：激活tensorflow。

　　)2)将用于检测tens流的环境添加到Anaconda) conda info - envs

　　(3)退出tensorflow(停用http://www。Sina.com/))。

　　5.如果TensorFlow安装的http://www.Sina.com/TensorFlow没有激活(即前面有TensorFlow字符)，必须使用：activattor。

　　(1)使用以下命令安装tensorflow。pip-升级-忽略-已安装的TensorFlow，只需等待安装。如果系统提示您升级33558www.Sina.com/pip版本，请按照上面的说明安装该命令。因为在这里相遇，所以升级了版本。Python-m pip安装-升级pip。

　　(2) tensorflow安装：pip安装-升级-忽略-已安装tensorflow

　　6.测试TensorFlow安装是否成功(1)打开之前安装的Anaconda，选择提示。

　　)2)使用激活张量流切换到张量流环境

　　(3)输入python，进入python编译环境

　　(4)依次输入以下命令：

　　importtensorflowastfhello=TF . constant(hello，TF ) (sess=tf。Session ) (print ) sess.run (hello))

　　5)显示测试成功的结果如下：

　　7.将TensorFlow设置为Pycharm。安装TensorFlow后，相应的Python解释器必须设置为Pycharm才能运行程序。设置步骤如下。

　　1)打开Pycharm，点击“文件”菜单下的设置。

　　2)点击项目：py charm 下的项目解释器，然后点击右三角下的添加按钮，在TensorFlow下添加Python。

　　3)部署后，输入以下代码：

　　importtensorflowastfHello=TF . constant(hello，TF))sess=TF . compat . v1 . session))print)sess . run)hello

　　执行结果：

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