python提供了,如何利用python
python中api的用法是什么？
发布时间：2020-07-31 13:48:21
来源：易俗云
阅读：77
作者：早上好
边肖想和你分享如何在python中使用api。希望你看完这篇文章能学到很多东西。大家一起来讨论一下吧！
API:
网络应用编程接口(API)自动请求网站的特定信息，而不是整个网页。因此，即使数据变化很快，它提供的信息也是最新的。
1.使用Web API
Web API是网站的一部分，用于与使用非常特定的URL来请求特定信息的程序进行交互。这种请求称为API调用。请求的数据将以易于处理的格式返回，比如JSON或CSV。大多数依赖外部数据源的应用程序都依赖API调用。
1.Git和GitHub
我们将使用GitHub的API来请求这个网站中关于Python项目的信息。GitHub(https://github.com/)的名字来源于Git，Git是一个分布式版本控制系统，使程序员能够协作开发项目。
Git帮助每个人管理为项目所做的工作，并防止一个人所做的更改影响其他人所做的更改。
当您在项目中实现新特性时，Git将跟踪您对每个文件所做的更改。在代码被确定可行之后，你提交变更，Git会记录项目的最新状态。
(1)在Windows系统中安装Git
要在Windows系统上安装Git，请访问http://msysgit.github.io/并点击下载。
(2)配置Git
Git跟踪谁修改了项目，即使只有一个人参与项目开发。为此，Git需要知道您的用户名和电子邮件地址。您必须提供用户名，但可以使用虚构的电子邮件地址：git config-global user . name username
$ git config-global user . email username @ example . com
(3)创建一个项目
在系统中创建一个文件夹，并将其命名为git_practice。在此文件夹中，创建一个简单的Python程序：
hello _ world . py print( hello gitwold！)
我们将使用这个程序来探索Git的基本功能。
(4)忽略文件
带有的文件。pyc扩展是从。py文件，所以我们不需要Git来跟踪它们。这些文件存储在__pycache__目录中。要让Git忽略这个目录，创建一个名为。gitignore(该文件名以句点开头，没有扩展名)并在其中添加以下行：gitignore__pycache__/
这使得Git忽略目录__pycache__中的所有文件。使用文件。gitignore避免项目混乱，更容易开发。
(5)初始化仓库
您已经创建了一个包含Python文件和. Gitignore文件的目录，并且可以初始化git存储库。为此，打开一个终端窗口，切换到文件夹git_practice，并执行以下命令：git_practice$gitinit
initializeemptygitrepositoryingit _ practice/。git/
git_practice$
它表示输出Git在git_practice中初始化一个空仓库。是仓库程序中Git主动跟踪的一组文件。
Git用来管理仓库的文件都存储在隐藏的。git/。你根本不需要处理这个目录，但是千万不要删除这个目录，否则你会丢弃该项目的所有历史记录。
(6)检查状态。
在做其他事情之前，先看一下项目的状态：git_practice$gitstatus。
在Git中，分支是项目的一个版本。从这里的输出中，我们可以看到我们在branch master上。每当您检查项目的状态时，输出将表明您是在分支主节点上。
以下输出表明我们将进行初始提交。是已提交项目在特定时间点的快照。
#未跟踪的文件：
Git指出项目中未跟踪的文件，因为我们没有告诉它要跟踪哪些文件。
提交时未添加任何内容，但存在未跟踪的文件(使用 git add 进行跟踪)
我们被告知，当前提交中没有添加任何内容，但是我们可能需要将未跟踪的文件添加到仓库中。
2.使用API调用请求数据
GitHub的API让你可以通过API调用请求各种信息。这个调用返回GitHub当前托管了多少Python项目，以及关于最流行的Python库的信息。
https://api.github.com/search/repositories? q=语言：pythonsort=星星
第一部分(https://api.github.com/)将请求发送到GitHub网站响应API调用的部分。
第二部分(搜索/存储库)让API搜索GitHub上的所有存储库。
第三部分(后储存库？)指出我们要传递的论点。
第四部分(q=)q表示查询，符号=使我们能够开始指定查询(q=)
第五部分(语言：python)指出我们只想得到主要语言是python的仓库的信息。
第六部分(sort=stars)指定根据项目的星级对项目进行排序。
3.安装请求
requests包使Python程序能够轻松地从网站请求信件和信息，并检查返回的响应。
1.模块请求已导入。
2.存储API调用的URL
3.使用请求执行调用，调用get()并向其传递URL，然后将响应对象存储在变量r中，响应对象包含一个名为status_code的属性，它让我们知道请求是否成功。
4.打印status_code以验证调用是否成功。
5.API以json格式返回信息，所以我们使用JSON()方法将这些信息转换成Python字典。我们将转换后的字典存储在response_dict中。
最后，打印response_dict中的键。
4.处理响应字典。
API调用返回的信息存储到字典后，就可以处理这个字典中的数据了。
生成一些总结这些信息的输出，可以确认你收到了预期的信息，然后你就可以开始研究感兴趣的信息了。
print(Totalrepositories:，response_dict[total_count])
与 total_count 相关的值被打印出来，这表明GitHub总共包含了多少个Python存储库。
与“items”相关联的值是一个包含许多字典的列表，每个字典都包含关于Python存储库的信息。repo _ dicts=response _ dict[ items ]
print(Repositoriesreturned:，len(repo_dicts))
我们将这个词典列表存储在repo_dicts中。接下来，我们打印repo_dicts的长度，以了解我们获得了多少个仓库。repo_dict=repo_dicts[0]
为了了解更多关于每个仓库的返回信息，我们提取了repo_dicts中的第一个字典，并存储在repo _ dicts中。print(\nKeys:，len(repo_dict))
让我们打印出这本字典中包含的键的数量，看看有多少信息。forkeyinsorted(repo_dict.keys()):
打印(键)
让我们把这本词典的所有关键字都打印出来，看看它包含了什么信息。
5.最受欢迎的仓库概述
当可视化这些数据时，我们需要覆盖多个仓库。打印API调用返回的每个仓库的具体信息，这样这些信息都可以包含在可视化中。
6.监控API的速率限制
大多数API都有速率限制，也就是说，在特定时间内可以执行的请求数量是有限制的。要知道你是否接近GitHub的极限，请在浏览器中输入https://api.github.com/rate_limit。
搜索:{
搜索API的速率限制
极限:10，
限制为每分钟10个请求。
剩余:8，
在当前的一分钟内，我们还可以执行8个请求。
重置:1426078803
重置值是指配额将被重置的Unix时间或纪元时间(1970年1月1日午夜后多少秒)。
在配额用完之后，您将收到一个简单的响应，因此您知道您已经达到了API限制。达到限额后，还要等额度重置。注意：许多API要求您在执行API调用之前注册一个API键。在写这本书的时候，GitHub还没有这样的要求，但是拿到API密匙之后额度会高很多。
看完这篇文章，相信你对python中如何使用api有了一定的了解。如果想了解更多，请关注易苏云行业资讯频道。感谢您的阅读！
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