《数学建模算法与应用》,python数学实验与建模司守奎pdf

　　导言本书涵盖了许多同类书籍中很少涉及的新算法和热点技术。主要内容包括时间序列、支持向量机、部分最大值zddxb乘法和曲面回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法和经典数学建模算法。本书可以作为数学建模课程的教材和教程，也可以作为本科生和研究生学习和准备全国本科生和研究生数学建模竞赛的参考书。

　　根据作者多年辅导数学建模竞赛的经验，本书涵盖了许多同类书籍中很少涉及的新算法和热点技术。主要内容包括时间序列、支持向量机、部分最大zddxb乘法和回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法和经典数学建模算法。

　　本书选取的案例具有代表性，从不同侧面集中展示了数学思想在实际问题中的灵活应用，既有算法原理的普及，也有算法应用的实现，从而克服了很多读者能理解算法却不能解决实际问题的困难。

　　本书所有示例均配有Matlab或Lingo源程序，程序设计简洁明了，思路清晰，注释详细，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时，许多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷的途径。

　　本书配备了丰富的课件资源，包括老师讲授的PPT课件、主要教材的程序和数据、扩展阅读材料等。

　　本书可以作为数学建模课程的教材和教程，也可以作为本科生和研究生学习和准备全国本科生和研究生数学建模竞赛的参考书。

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