python+opencv的人脸识别,opencv人脸识别系统python毕业设计

　　写在前面：这是我的本科设计。做这个题目之前只知道python，opencv python用的不多，所以本科阶段就上了数字图像处理的课程，所以水平很低。如有写错，请不吝喷。而且我在铺开代码的时候也没有发现有人做这个网线序列识别，所以想和大家分享一下，希望对有需要的同学有帮助。

　　1.设计目标网线内部有八条独立的彩色线，分别是白绿色、绿色、橙色、白橙色、棕色、白棕色、蓝色和白蓝色，即有四条纯色线和四条白色线与其他四种颜色轻微混合。识别目标是实时采集视频帧，识别八条线，并在原始图标上编号。因为线序规格多，所以采用T568B的排列顺序：白橙、橙、白绿、蓝、白蓝、绿、白棕、棕。

　　当时有两个难点。列出来，后面会有相应的解决方案。

　　如何分离如白橙与橙色的线由于采用的HSV色域，橙色和棕色的H分量基本是一致的，如何准确分离出橙色和棕色

　　二、设计原理调用摄像机实时采集视频帧。对图像进行预处理和二值化后，识别出8条网线的轮廓，然后将图像的色域从RGB变为HSV。对网线轮廓中像素的HSV分量进行区分和计数，最终识别出以下顺序：白橙、橙、白绿、蓝、白蓝、绿、白棕、棕。

　　三。整体设计3.1平台搭建由于八条线中有四条是白色带一点其他颜色，采用黑色背景，便于二值化。由于采用了HSV色域，对光敏感，所以做了一个暗盒来控制光的因素，并增加了一个led条为暗盒提供光源。由于框中的视野会有框壁，影响识别，所以选择视野中心的一个矩形区域作为视觉识别的ROI区域(这个ROI区域就是书写图像的中心区域)

　　平台和盒子内部的外观：

　　片盒中的视野：

　　3.2算法总体框图

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