r语言还是python,r语言和python的关系

　　1.适用场景

　　r适用于数据分析任务需要独立计算或单台服务器的应用场景。

　　Python作为一种粘合性语言，在数据分析任务中需要与Web应用集成，或者需要在生产数据库中插入统计代码时，最好使用Python。

　　2.工作

　　在探索性统计分析中，R胜出。非常适合初学者，只需要几行代码就可以实现统计模型。

　　Python作为一种完整而强大的编程语言，是部署算法供生产使用的强大工具。

　　3.数据处理能力

　　在专业程序员和非专业程序员的大量软件包和库的支持下，R语言对于执行统计测试和创建机器学习模型都很方便。

　　Python一开始并不是特别擅长数据分析，但是随着NumPy、Pandas等扩展库的引入，逐渐在数据分析领域得到广泛应用。

　　4.发展环境

　　对于R语言，需要使用R Studio。

　　对于Python来说，有很多Python IDE可以选择，其中Spyder和IPython Notebook最受欢迎。

　　5.存在的问题

　　内存：R语言需要将所有数据加载到内存中才能运行.

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