python语言round用法,round()函数python
numpy .唯一
numpy.unique(ar，return_index=False，return_inverse=False，return_counts=False，axis=None)[来源]
找到数组的唯一元素。
返回数组中排序后的唯一元素。除了唯一元素之外，还有三个可选的输出：输入数组的索引，它给出唯一的值。
重建数组的唯一数组的索引。
在数组参数中输入每个唯一值的出现次数：ar :array_like
输入数组。除非指定了轴，否则如果它不是一维的，
它会变平。
Return_index :bool，可选
如果为真，则还返回ar的索引(沿着指定的轴，
如果提供的话，或者以扁平阵列的形式)，
这将产生一个唯一的数组。
Return_inverse :bool，可选
True还返回可用于重建ar的唯一数组。
的索引(如果为指定轴提供的话)。
Return_counts :bool，可选
如果为True，它还返回每个唯一项目在ar中出现的次数。
版本1.9.0中的新功能。
轴：int或None，可选
要运行的轴。如果没有，ar将被展平。
如果它是整数，则由给定轴索引的子阵列将被展平，
并被视为具有给定轴大小的一维数组的元素，
更多细节见评论。如果使用轴kwarg，
不支持对象数组或包含对象的结构化数组。默认值为无。
版本1.13.0中的新功能。
返回值：unique :ndarray
排序后的唯一值。
unique _ indexes:ndarray，可选
原始数组中唯一值的第一个匹配项的索引。
仅在return_index为True时提供。
Unique_inverse :ndarray，可选
从唯一数组重建原始数组的索引。仅在return_inverse为True时提供。
unique _ counts:n array，可选
每个唯一值在原始数组中出现的次数。仅在return_counts为True时提供。
版本1.9.0中的新功能。
笔记
当指定一个轴时，由该轴索引的子数组被排序。这可以通过将指定的轴设置为数组的第一维(将轴移动到第一维以保持其他轴的顺序)，然后按C顺序展平子数组来实现。然后，我们将展平的子数组视为结构化类型，并为每个元素分配标签。结果，我们最终得到一个结构化的1-D数组，它可以用与任何其他1-D数组相同的方式进行处理。因此，展平的子数组从第一个元素开始按字典顺序排序。
示例np.unique([1，1，2，2，3，3])
数组([1，2，3])
a=np.array([[1，1]，[2，3]])
np.unique(a)
数组([1，2，3])
返回唯一的行a=np.array(二维数组的[[1，0，0]，[1，0，0]，[2，3，4]])
np.unique(a，轴=0)
数组([[1，0，0]，[2，3，4]])
返回给出唯一值的原始数组的索引：a=np.array ([a ， b ， b ， c ， a])
u，indexes=NP . unique(a，return_index=True)
u
数组([a ， b ， c]，dtype=
指数
数组([0，1，3])
指数
数组([a ， b ， c]，dtype=
从唯一值重建输入数组：a=np.array([1，2，6，4，2，3，2])
u，indexes=NP . unique(a，return_inverse=True)
u
数组([1，2，3，4，6])
指数
数组([0，1，4，3，1，2，1])
指数
数组([1，2，6，4，2，3，2])
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