python+opencv图像处理,基于python的opencv图像处理

　　为了获得良好的图像效果，需要设定照相机的参数。

　　当照相机流程是帽子时，设置参数是cap.set(参数号，参数) )

　　获取参数值的函数是cap.get(参数编号)

　　让我们看一下照相机的参数设定读取的例子。在代码中设置三个参数，然后读取这三个参数。

　　选择导入cv2#相机编号，并通常从0开始cap=cv2.videocapture(0)，然后选择参数cap . set(31280)cap . set(41024)cap。set(0)0.1)print(width={ }(格式)cap。get(3))(print)height={ }(.format ).cap.get))))

　　宽度=1280.0

　　高度=720.0

　　暴露度=-1.0

　　宽度、高度、设定有效，但曝光量的设定恢复为无效。

　　相机可以设定什么样的参数？参数号码的对应关系如何？请看下面的列表0 .cv _ cap _ prop _ pos _ mseccurrentpositionofthevideofileinmilliseconds。1 .cv _ cap _ prop _ pos _ frames 0-bames 0 tion of video file 3。cv _ cap _ prop _ frame _ wid de cap _ prop _ frame _ heighthehightframesinthevideostream。5.5 ._ counnumberroframes in the vedio file。8 .cv _ cap _ prop _ formatformoftobjectsreturnedbyretrieve(。9 .cv _ cap)当前捕获模式。10 .cv _ cap _ prop _ brightness布罗德。11 .cv _ cap _ prop _ contraststoroftheimage(仅用于cor ) op _ huehueoftheimage(仅用于相机).cv15.cv _ cap _ prop _ exposure曝光（仅针对相机) )。16 .cv _ cap _ prop _ convert _ rgbbooleanflags表示heterimagesshouldbeconvertedtorgb。17 .cv _ cap _ prop _ prop ocameras(注：仅限受dc 1394 v2支持。x后端电流)此处

　　一般来说，读取返回-1的代码会无效。让我们看看检测有效无效的代码。上面的代码更改了

　　选择导入cv2#相机号，通常从0开始先设定cap=cv2.videocapture(0)，然后设定参数(forIinrange ) 47 ) (:print))编号={ } parararint读取的cap.get(I))而True: ret，img=cap.read ) cv2.imshow)，img)按经济社会委员会键退出key=c

　　v2。如果key==27，等待键(10):断开cv 2。destroyallwindows()cv2 .视频捕获(0)。释放()运行结果是：

　　0=0.0

　　1=0.0

　　2=-1.0

　　3=1280.0

　　4=720.0

　　5=30.0

　　6=842094158.0

　　7=-1.0

　　8=-1.0

　　9=0.0

　　10=0.0

　　11=0.0

　　12=64.0

　　13=0.0

　　14=0.0

　　15=-1.0

　　16=1.0

　　17=-1.0

　　18=-1.0

　　19=-1.0

　　20=2.0

　　21=-1.0

　　22=100.0

　　23=4600.0

　　24=-1.0

　　25=-1.0

　　26=-1.0

　　27=-1.0

　　28=-1.0

　　29=-1.0

　　30=-1.0

　　31=-1.0

　　32=3.0

　　33=-1.0

　　34=-1.0

　　35=-1.0

　　36=-1.0

　　37=-1.0

　　38=-1.0

　　39=-1.0

　　40=1.0

　　41=1.0

　　42=1400.0

　　43=-1.0

　　44=-1.0

　　45=-1.0

　　46=-1.0

　　可以看到我的摄像头哪些参数可以设置，不为-1的。

　　在程序中编号很容易弄错，可以用如下方式比较好看一点，也不容易出错。

　　第一组(cv2 .CAP _ PROP _ FRAME _ WIDTH 1280

　　第一组(cv2 .帽_道具_框架_高度，1024)

　　第一组(cv2 .CAP_PROP_EXPOSURE，0.1)

　　上面表不完整，但基本都包括了我们看看现在中文版里面怎么说的：

　　https://github。com/opencv/opencv/blob/master/modules/视频io/include/opencv 2/视频io。HPP

　　枚举视频捕获属性{ CAP_PROP_POS_MSEC=0，//！视频文件的当前位置，以毫秒为单位CAP_PROP_POS_FRAMES=1，//！下一个要解码/捕获的帧的从0开始的索引106 . AVI比率=2,//!视频文件的相对位置：0=影片的开头，1=影片的结尾. CAP_PROP_FRAME_WIDTH=3，//！视频流中帧的宽度. CAP_PROP_FRAME_HEIGHT=4，//！视频流中帧的高度. CAP_PROP_FPS=5，//！帧速率FOURCC=6，//！编解码器的四字符代码。参见视频作者：fourcc .CAP_PROP_FRAME_COUNT=7，//！视频文件中的帧数CAP_PROP_FORMAT=8，//！视频捕获：检索()返回的%Mat对象的格式. CAP_PROP_MODE=9，//！表示当前捕获模式的后端特定值10 . CAP _ PROP _ BRIGHTNESS=10，//！图像的亮度（仅适用于支持的相机)。CAP_PROP_CONTRAST=11，//！图像的对比度（仅适用于相机)。CAP_PROP_SATURATION=12，//！图像的饱和度（仅适用于相机)。CAP_PROP_HUE=13，//！图像的色调（仅适用于相机)。CAP_PROP_GAIN=14，//！图像增益（仅适用于支持的摄像机)。CAP_PROP_EXPOSURE=15，//！曝光（仅适用于支持的相机)。CAP_PROP_CONVERT_RGB=16，//！指示图像是否应转换为RGB的布尔标志. CAP _ PROP _ WHITE _ BALANCE _ BLUE _ U=17，//！目前不支持CAP _ PROP _整流=18,//!立体相机的整流标志（注：目前仅DC1394 v 2.x后端支持)。CAP_PROP_MONOCHROME=19，CAP_PROP_SHARPNESS=20，CAP_PROP_AUTO_EXPOSURE=21，//！DC1394:曝光控制由相机完成，用户可以使用此功能调整参考水平. CAP_PROP_GAMMA=22，CAP_PROP_TEMPERATURE=23，CAP_PROP_TRIGGER=24，CAP_PROP_TRIGGER_DELAY=25，CAP _ PROP _ WHITE _ BALANCE _ RED _ V=26，CAP_PROP_csdl=27，CAP_PROP_FOCUS=28，CAP_PROP_GUID=29，CAP_PROP_ISO_SPEED=30，CAP_PROP_BACKLIGHT=32，CAP_PROP_PAN=33，CAP_PROP_TILT=34，CAP _ PROP _ PROP _ TILT弹出视频/摄像机过滤器对话框（注意：目前仅受DSHOW后端支持。属性值被忽略)CAP_PROP_BUFFERSIZE=38，CAP_PROP_AUTOFOCUS=39，CAP_PROP_SAR_NUM=40，//！样本纵横比：num/DEN(num)CAP _ PROP _ SAR _ DEN=41，//！样本纵横比：num/den(den)CAP _ PROP _ back end=42，//！当前后端(枚举视频捕获应用程序).只读属性CAP_PROP_CHANNEL=43，//！视频输入或频道号（仅适用于支持的摄像机)CAP_PROP_AUTO_WB=44，//！启用/禁用自动白平衡CAP_PROP_WB_TEMPERATURE=45，//！白平衡色温# IFN def CV _ DOXYGEN CV _ _ CAP _ PROP _ LATEST # endif }；其实参数取值范围很重要，看来我还是要查找资料。下面是别人的一个例子。

　　capture.set(CV_CAP_PROP_FPS，30)；//帧率帧/秒

　　捕捉。set(CV _ CAP _ PROP _ BRIGHTNESS，1)；//亮度

　　捕捉。set(CV _ CAP _ PROP _ CONTRAST，40)；//对比度40

　　捕捉。set(CV _ CAP _ PROP _ SATURATION，50)；//饱和度50

　　capture.set(CV_CAP_PROP_HUE，50)；//色调50

　　捕捉。set(CV _ CAP _ PROP _ EXPOSURE，50)；//曝光50 获取摄像头参数

　　要核实参数范围，我们用一个现成的软件，比如窗子的相机，或者AMcap，linux下的guvcview，奶酪。

　　在设置好参数后，我们的大蟒程序获取他们的参数，是个比较好的办法。

　　然后用大蟒运行获取所有参数：

　　对于范围(49)内的I:如果ABS(cap。get(I)1)0.001:print( { }).参数={} 。格式(I，cap.get(i)))我的运行结果如下：

　　ipdb 0.parameter=0.0

　　1 .参数=0.0

　　3 .参数=1280.0

　　4 .参数=720.0

　　5 .参数=30.0

　　6 .参数=842094158.0

　　9 .参数=0.0

　　10 .参数=0.0

　　11 .参数=0.0

　　12 .参数=64.0

　　13 .参数=0.0

　　14 .参数=0.0

　　16 .参数=1.0

　　20 .参数=2.0

　　22 .参数=100.0

　　23 .参数=4600.0

　　32 .参数=3.0

　　40 .参数=1.0

　　41 .参数=1.0

　　42 .参数=1400.0

　　在不知道参数范围的情况下调整参数比较盲目。

　　下面看我用安培的参数调整对话框，大致可以看出参数调整的范围。

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