python做饼状图,用python把数据画成饼状图
饼图一般用来描述分类数据的相对频率或百分比频率分布，显示部分与整体的关系。
首先，导入图形数据
首先，导入绘图所需的数据。
o导入熊猫为pdos.chdir (r f: \微信官方账号\6。学习python))#设置为存储数据的文件夹路径。date=pd.read_csv(股票数据。 csv ，编码=GBK) #读取数据注：如需文中数据进行练习，可在微信官方账号回复“010-5990”。显示前几行数据，如下所示：
二、饼状图
1饼状图绘制原理在Python中绘制饼状图需要matplotlib.pyplot中的饼状图函数，这个函数的基本语法是：
Pie (x，[explode]，[labels]，[colors]，[auto PCT]，[PCT distance]，[label distance]，[start angle]，[radius]，[text props]，* * kwargs)参数说明：
X: array，绘制饼图的数据。
[explode]:可选参数，默认值为无。如果没有，则是一个与x长度相同的数组，用于指定各部分的离心偏移量。
[标签]:列表，指定每个蛋糕的名称。默认值为None，这是一个可选参数。
[colors]:指定饼图颜色的特定字符或数组。默认值为None，这是一个可选参数。
[autoct]:一个特定的字符，它指定饼图中数据标签的显示方式。默认值为None，这是一个可选参数。
[pctdistance]:浮点数，指定显示刻度与圆心的距离。默认值为0.6，这是一个可选参数。
[labeldistance]:浮点数，指定每个扇区对应的标签到圆心的距离。默认值为1.1，这是一个可选参数。
[startangle]:浮点数，指定饼图从X轴逆时针旋转的起始角度。默认值为None，这是一个可选参数。
【半径】:浮点数，指定饼图的半径；默认值为1，这是一个可选参数。
【text props】:dictionary，设置文本对象的字典参数。默认值为None，这是可选的。
**kwargs:不定长的关键字参数，条形图的其他参数以字典形式设置。
画一张饼图
用每年股票交易次数的总值画一个饼状图。具体声明如下：
Importplotlib.py plot as PLT #导入绘图包PLT . rcparams[ font . sans-serif ]=[ sim hei ]#解决中文显示问题PLT . rcparams[ axes . unicode _ MINUS ]=false #解决中文显示问题date=date.set_index (date) #设置日期列为索引date . index=PD . To _ datetime(date . index)#将索引转换为时间格式result=date[ number of transactions ]]。groupby (date.index.year)。sum () # plt.pie(result[事务数]，labels=result.index，auto pct=% 3.1f%%) #绘制一个饼图，以时间为标签，事务总数为数据，显示3个整数和1个小数plt.title(每年的事务数)#添加标题plt。
3绘制饼图并改变显示字体特征。
用每年的股票交易总数画一个饼状图，改变字体颜色和大小并加粗。具体声明如下：
PLT . pie(result[ number of transactions ]，labels=result.index，autopt=% 3.1f%% ，textprops={color: b ， size: 10， weight: bold}) #设置显示字体颜色和大小。
4绘制指定离心偏移量的饼图。
以每年的股票交易总数为数值，标准化换手率为离心偏移量，绘制饼图。具体声明如下：
result=date . group by(date . index . year)。agg (sum=(交易数， sum )，avg=(换手率，均值)#计算每年的交易总数和平均换手率plt.pie(result[sum]，Explode=result[ avg ]/result[ avg ]。max()，labels=result.index，autopct=% 3.1f%%) #以交易总数为数值，以标准化换手率为离心值，绘制饼状图plt.show()。结果如下：
5绘制多显示器饼图。
以每年的股票交易总数为数值，标准化换手率为颜色，画一个饼状图。具体声明如下：
导入matplotlib.cm为cm #导入库结果=date.groupby (date.index.year)。agg (sum=(交易数， sum )，avg=(换手率，均值)#计算每年交易总数，平均换手率PLT。饼图(结果[sum]，颜色=cm。标量可映射()。to _ rgba (result [avg])，labels=result.index，Pct=% 3.1f%%) #根据平均换手率绘制饼状图plt.title(绘制饼状图，其中每年股票交易总数为数字，标准化换手率为颜色)#设置title SM=PLT . cm . Scalar mapable(norm=PLT . normalize(vmin=result[ avg ])。min()，VMAX=result [avg]。max ()) PLT.colorbar (sm) #显示颜色plt.show()的平均换手率，结果如下：
6绘制嵌套饼图。
用每年股票交易笔数的总值画外圆，设置蛋糕保留20%的外圆，边框颜色为白色。用每年的平均换手率画内圆，半径为原来的80%，字体显示距离圆心50%。具体声明如下：
result=date . group by(date . index . year)。agg (sum=(营业额， sum )，avg=(营业额，均值)#计算每年的交易总数，平均营业额PLT.pie (result [sum]，PCT Wedgeprops={width: 0.2， edgecolor: w}，labels=result.index，autopct=% 3.1f%%) #画外圆plt.pie (result [avg]，pct distance=0.5，radius=0.8
至此，用Python绘制饼状图已经全部讲解完毕，有兴趣的同学可以自己实现图片。
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