matplotlib直方图显示频数,python绘制频率分布直方图

　　importnumpyasnpimportmatplotlib。Pyplotasplt # matplotlib使用plt.hist()方法创建直方图mu，sigma=0，1 sample num=1024 NP.rotid sigma，sample num)print(s)PLT。XLIM (-3，0.5)， PLT.hist(:参数bin:可以用整数指定区间数，每个区间的范围由程序根据区间数确定，也可以直接从列表中指定区间范围。密度的类型是bool，与ttitte相反。在频率直方图中：在频率直方图中，统计每个区间的频率后，用频率除以总的观察次数，得到每个区间的频率。然后，频率除以音程(每个音程的宽度)，纵轴表示频率/音程；按组间距离划分的目的是使频率直方图的阶梯折线逼近概率密度曲线。也就是说，当观测数据足够大时，频率直方图近似反映了概率密度曲线的大致形状，在统计推断中往往会做出关于总体分布形式的假设。堆叠时：为" ` True "，多个数据重叠(" PLT.hist(s，bins=50，density=True，stacked=True) plt.show))

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