pandas按条件筛选数据,python pandas 数据筛选

　　Dataframe可以实现强大的数据过滤功能。这里有几个例子：

　　# Create a data frame import panda as PD import numpy as npdf=PD . data frame(NP . random . randn(6，4)，columns=list( ABCD))print(df)df数据结构如下：

　　a B C D0-0.400824 0.998817 2.121522-1.2682761 0.228094-0.4088854-1.192140 1.352446-0.3727466-0.52746-1.056601-0.8444-1.956076

　　1=df [df [b] 0] print (df1) #输出结果：A B C D 0-0.400824 0.999817 2.121522-1.2682762-0.371661 0.588661-0.588861 . 585866

　　2=df [b] [df [b] 0] print (df2) #输出结果：0 0 0.9988172 0.5274684 1.630977 III。如果要过滤掉B列大于零行：

　　3=df [(df [b] 0) (df [c] 0)] #这里的符号可以实现多条件加网打印(df3)#输出结果：A B C D2-0.371661 0.527468-1.056101-0.844282 IV .如果要按b筛选。

　　4=df [[a ， d ]][(df[ b ]0)(df[ c ]0)]print(df4)#输出结果：A D2 -0.371661 -0.844282

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