reshape函数4个参数,python的reshape

　　在numpy中，shape和shape()函数是常用的。两者的功能都是对数组的形状进行操作。

　　形状函数可以理解数组的结构；

　　resh()函数可以改变数组的结构。

　　Shape Numpy as NP #设置一个数组A=NP。数组([1，2，3，4，5，6，7，8]) A. Shape Result: (8)，) Type(a . Shape) Result:tuple a . 2]，[2，3]，[3，4]])b.shape Result: (3，2) b . Shape[0] Result:3 b . Shape[2] Result:2 结论

　　shape () A=NP。Array ([1，2，3，4，5，6，7，8])a . shape(2，4) 结果：Array ([[1，2，3，4]，[5，6，7，8

　　但是，shape()函数中的参数需要满足乘积等于数组中数据的总数。

　　例如，当我们用(2，3)重新排列8个数字时，python会报错。

　　而且，由shape()函数得到的数组与原数组使用相同的存储空间。一个变了，另一个也会变。

　　请注意，shape和shape()函数对数组进行操作，而不是对列表结构进行操作。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。