数据结构和算法基础Python语言实现,《数据结构与算法:Python语言描述》
这里分享一下python中常用的数据结构和算法。本月有以下关于数据结构和算法的文章：
《数据结构和算法对python意味着什么？》
《顺序表数据结构在python中的应用》
《python实现单向链表数据结构及其基本方法》
《python实现单向循环链表数据结构及其方法》
《python实现双向链表基本结构及其基本方法》
《python实现双向循环链表基本结构及其基本方法》
《python实现堆栈数据结构及其基本方法》
《Python实现双端队列数据结构及其基本方法》
《python中的树数据结构》
《python实现二叉树及其基本方法》
《python实现二叉树数据结构的多种遍历方式》
《平衡二叉树简介》
《python实现冒泡排序算法》
《python实现选择排序算法》
《python实现插入排序算法》
《python实现快速排序》
《python实现希尔排序算法》
《python实现归并算法》
《python实现二分查找算法》
《python实现顺序查找和哈希查找算法》
《python中的哈希表数据结构》
数据结构和算法在python中的实际使用频率并不高，只有一些特定的场景需要用到数据结构和算法。同时，数据结构和算法可以指导python运行性能的提高，不同的算法会影响运行性能。
Python内置了一些常用的数据结构，比如线性表结构的list和tuple，离散结构的dict，队列的结构和队列的栈都是数据结构的应用，只是python把它们封装到了自己的基本类中。
数据结构涉及到一些安全性。用链表实现队列比用链表更安全，因为链表只能从一端访问到另一端。在列表的末尾添加元素比在列表的开头添加元素要好；哈希表，即字典，查找元素比列表更快。
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