python舆情系统开发,基于python的舆情分析

　　写在前面

　　下面这篇文章将教你搭建一个简单的股票舆情分析系统，在这个系统中，你会先通过财经网站抓取指定股票一段时间的消息，然后利用百度情绪分析界面来评估指定股票的正面和负面消息的比例，从而判断该股票是处于正面还是负面状态。

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　　准备环境

　　当地环境：

　　Python IDE: pycharm库版本：

　　2 . 2 . 1 lxml 4 . 6 . 3 requests 2 . 24 . 0 aiP 4 . 15 . 5 matplotlib 3 . 2 . 1，其中使用了百度的AI接口，通过pip安装如下：

　　PIP Baidu-AIP然后，导入你需要的所有库：

　　导入请求import matplotlib . py plot as pltim import pandas as PD from lxml import etree from AIP import AipNlp如果大家在学习中遇到困难，想找一个python学习交流环境，可以加入我们的python裙，关注小编，并私信“01”即可进裙，领取python学习资料，会节约很多时间，减少很多遇到的难题。

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　　代码实现

　　1、获取新闻数据

　　首先需要通过金融板块(http://stock.jrj.com.c

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