python 拆分单元格,python拆分excel的sheet为单文件

　　前言：对于Excel表格中的大量数据，将Excel表格按列划分成独立的子表需要花费大量的时间，但如果用Python程序实现，会节省大量的时间，提高工作效率，这也是Python的魅力所在。本文引用一个网上案例为例介绍操作，也欢迎大家交流，共同进步。

　　通常，从事业务工作的学生经常会遇到这样一个问题，即一个汇总的excel表需要按列拆分成几个新的Excel表，即：

　　或者：

　　商品销售分析需要将不同的供应商拆分成独立的子表。

　　如下图所示，每个供应商都会有一个单独的Excel文件输出：

　　拆分后，子表内容是单个独立供应商拥有的商品销售数据：

　　(以上表格数据来自互联网)

　　Python代码一、针对唯一sheet的Excel表拆分的实现

　　#第一步：读取表单import pandas as pddirPath=input(请输入源文件地址：)path=dirPath XXX index system . xlsx orgname=PD . Read _ excel(path)org _ list=list(orgname[ xx company ]。drop _ duplicates())print(org _ list)#第二步：为org _ list中的I完成表单拆分：writer=PD . excelwriter(dirpathi indicator system . xlsx )tempdata=orgname[orgname[ xx company ]==I]tempdata . to _ excel(writer，index=False)writer . save()writer . close()二、针对多个sheet的Excel表拆分

　　#第一步：读取表单import pandas as pddirPath=input(请输入源文件地址：)path=dirPath xx indicator system . xlsx orgname=PD . Read _ excel(path)org _ list=list(orgname[ xx company ])。drop_duplicates()) #去掉重复值print(org_list)#第二步：获取excel_sheet的名称并完成表的拆分d_read=pd.read_excel(path，None)names=list(d _ read . keys())print(names)for I in org _ list:writer=PD . excel writer(Dirpath I XX指标体系% s.xlsx 的周报)for name in names:print(name)Temp=PD . read _ excel(path，sheet _ name=name)tempdata=Temp sheet[中

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