python元组的增删改查,python修改元组中的元素

　　首先，元组不仅仅是不可变的列表。除了用作不可变列表之外，它还可以用于没有字段名称的记录。

　　元组和记录

　　元组实际上是数据的记录：元组中的每个元素保存记录中某个字段的数据，以及该字段的位置。正是这个位置信息赋予了数据意义。如果我们对任意表达式中元组中的元素进行排序，这些元素所携带的信息就会丢失，因为这些信息与它们的位置有关。元组拆包

　　将元组中的元素分配给变量的过程称为元素解包，例如：

　　城市，年份，人口，变化，面积=(东京，2003，32450，0.66，8014)

　　元组解包可以应用于任何可迭代对象。唯一的硬性要求是iterable对象中元素的数量必须与接受这些元素的空元组的数量相同。或者除非我们用*表示忽略多余的元素。比如：a，b，*rest=range(5)。

　　解包时，我们并不总是对元组中的所有数据感兴趣。_ placeholder有助于处理这种情况，例如：

　　_，filename=OS . path . split(/home/luciano/)。ssh/idrsa.pub )(但如果你做的是国际软件，那么_可能不是一个理想的占位符，因为它也是gettext.gettext函数的常用别名)

　　在Python 3之前，元组可以作为形参放在函数声明中，比如def fn(a，(b，c)，d):但是Python 3已经不支持这种格式了，具体原因可以在《PEP 3113—元组参数解包的移除》(http://Python . org/dev/peps/PEP-3113/)中找到。

　　元组被设计得很好，但是当用作记录时，仍然缺少一个功能：我们经常需要命名记录中的字段。namedtuple函数的出现帮助我们解决了这个问题。

　　具名元组

　　Collections.namedtuple是一个工厂函数，可用于构建具有字段名和命名类3354的元组。这个命名的类对于调试程序非常有帮助。(用namedtuple构建的类的实例与元组消耗相同的内存，因为字段名存储在相应的类中。这个实例也比普通的对象实例小，因为Python不会用dict来存储这些实例的属性。)，例如：

　　从集合导入命名元组

　　Card=collections . named tuple( Card ，[rank ， suit])

　　City=namedtuple(城市，名称国家人口坐标)

　　东京=城市(东京， JP ，36.933，(35.689722，139.691667))

　　在这里，您可以通过字段的名称或位置来获取字段的信息。

　　除了从普通元组继承的属性之外，命名元组还有一些自己专有的属性。有：_fields类属性，类method _make(iterable)和实例method _asdict()。

　　1，_fields属性是一个元组，包含该类的所有字段名。

　　2.使用_make()通过接收迭代对象创建该类的实例，其功能与City(*delhi_data)相同。

　　3，_asdict()以集合的形式返回命名元组。OrderedDict，我们可以用它以友好的方式呈现元组中的信息。

　　作为不可变列表的元组

　　将元组与列表进行比较：

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