lambda也是python支持的一种定义函数的方法,python中lambda的作用

　　1.lambda是什么？Lambda表达式出现在许多语言中，lambda是Java8中的一个新特性，如下所示：

　　//接收一个参数并返回其平方数x-x * x //接受2个参数并返回其乘积(x，y)-x * y Python中的lambda表达式如下：

　　F=lambda x: x**2 #数字功率打印(f(5))x=lambda x:x . split()#字符拆分打印(x(x ss vv bbn l ))从上面我们可以发现lambda表达式的一个重要特征：简洁性。，这是使用它的重要原因。

　　Lambda表达式通常称为lambda函数和匿名函数。其实是函数的简化版。简化到什么程度？连函数名都简化了没有。。

　　用Python定义lambda表达式：f = lambda x: x**2

　　冒号左边的参数(这里是X)是函数的参数列表，它可以有一个或多个参数。

　　冒号右边相当于return [表达式]。(注意：冒号右边的表达式不能太复杂，否则会与其简单性背道而驰。如果真的需要复杂的逻辑，建议使用函数)

　　F是这个函数的引用或者句柄，有的朋友可能会说“F不是函数的名字吗？”不对。这时F就是这个匿名函数的函数名，因为f(5)是函数的调用方法。

　　所以这个lambda函数等价于下面的函数：

　　Def f(x):返回x**2 * * 2即使在执行效率上二者都相差无几，读者也可以自行测试或者查阅其他资料。

　　2.lambda表达式作为函数的参数。下面是列表的排序方法，一个匿名的lambda函数被传递给参数key:

　　l=[(2，9)，(4，6)，(5，3)]l . sort(key=lambda x:x[1])print(l)#[(5，3)，(4，6)，(2，9)]l . sort(key=lambda x:x[0])print(l)#[(2，9)，(4，6)，(5，3)]这个lambda函数告诉sort函数使用列表项中的哪个参数作为排序依据，因为我们在开发中遇到的排序元素很可能比这个复杂得多，比如

　　L=[{ 姓名:韩梅梅，年龄:18，书:{ 姓名:探索自然，价格:37.9}}，{ 姓名:李雷，年龄:17，书:{ 姓名:肖鑫，年龄:19，书:{ 姓名:高等数学，价格:45.5}}] L.sort (key=lambda x: x [姓名]) #按姓名排序print (l) #年龄:18，书:{ 姓名:探索自然，价格:38 book: {name :高等数学， price: 45.5}}]L . Sort(key=lambda x:x[ Book ][ price ])# Print(L)#[{ Book: {name :国家地理， price: 30.0}}，# {name :韩梅梅，年龄:18， book: {name :探索自然， price: 37.9}}年龄:19， Book :{ name :高等数学， price :45.5 } }]

　　最后，我们实现一个冒泡排序函数，将lambda函数作为参数：

　　L=[{ 姓名:韩梅梅，年龄:18，书:{ 姓名:探索自然，价格:37.9}}，{ 姓名:李雷，年龄:17，书:{ 姓名:肖鑫，年龄:19，书:{ 姓名:高等数学，价格:45.5}}] def my _ sort (data _ list，key=lambda x:x):for I in range(len(data _ list)):for k in range(len(data _ list)-I-1):if # { 姓名:韩梅梅，年龄:18，书籍:{ 姓名:探索自然，价格:37.9}}年龄:19，书籍:{ 姓名:高等数学，价格:45.5}}]还可以实现Python内置函数sort的排序效果。

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