python语言中matplotlib基础包的作用,如何在python中安装matplotlib模块

  python语言中matplotlib基础包的作用,如何在python中安装matplotlib模块

  我想将颜色条放在轴内,因为科学出版物中的空间很少。嵌入_轴似乎是创建子轴的一个很好的选择,但我找不到一个简单的方法来放置其他坐标而不是loc=0,1,2,3,4 :结果,色彩图标签位于数字之外。我想使用类似的工具,例如在ax.annotate()中找到的(x,y)坐标,它允许全面定位。

  将数组作为铭牌导入

  将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入

  从mpl _工具包。轴_网格。插入_定位器导入嵌入_轴

  plt.close(全部)

  #####构建一些假数据来映射########

  x=np.linspace(-0.7,0.7,num=50)

  y=np.linspace(0,1,num=100)

  ext=(x[0],x[-1],y[-1],y[0])

  xx,yy=np.meshgrid(x,y,indexing=ij )

  U=np.cos(xx**2 yy**2)

  #####构建图形和轴########

  fig,ax=plt.subplots(1,1)

  图。设置尺寸英寸(4,3)

  #####绘图#########

  im=ax.imshow(U,interpolation=nearest ,ext=ext,aspect=equal ,vmin=0,vmax=np.amax(U))

  ####插入颜色条#####

  cax=插入轴(ax,宽度=5% ,高度=17% ,位置=1)

  cbar=plt.colorbar(im,ax=ax,cax=cax,format=%.1f ,ticks=[0,np.amax(U)])

  cax=插入轴(ax,宽度=5% ,高度=17% ,位置=3)

  cbar=plt.colorbar(im,ax=ax,cax=cax,format=%.1f ,ticks=[0,np.amax(U)])

  ###东西###

  图。紧密布局()

  plt.show()

  问候,

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