python用pandas读取csv表格,pandas csv读取

　　方法1:

　　1.我列了清单在列表中构造嵌套词典字典是样本，类似于我们爬行动物爬上去的数据的结构

　　2.使用pdDataFrame方法，先把数据转换成二维结构数据，cloumns指定一个列表，必须是列表，如下图打印内容所示

　　3.to_csv方法可以直接保存csv文件，index=False表示csv文件没有行号

　　保存csv结果

　　应用于我们的爬虫代码时，输入的con_list是一个类似于[{}，{}，{}，{} * * *]，encoding=utf_8_sig ，encoding= GB 1888的量数据结构

　　是方便，还是可以用两行代码存储，比我上次说的方法简单多了？其实很多方法，还有python优秀的库，在数据分析领域给python带来了很大的好处

　　方法二:

　　流程:获取伪登录Html页面-常规分析所有符合条件的行-将所有符合条件的行的所有列写入CSV文件，存储在CSVData[]临时变量中

　　核心代码:

　　Withopen(selfASCS VFILE: spamwriter=CSVWriter (CSV文件，dial= Excel ))写在CSV文件中的)))游戏名称、渠道、充值类型、充值金额、退款金额、订单号、日期的CSV数据

　　# coding=UTF-8 importurlibimportlib 2 importcookielibimportimportcsimportsysclasspyw(3360 #初始化数据def__init__) Url地址self . log in Url= http://v.pyw.cn/log in/check # Url地址self.pageurl=xxxxx

　　x ，密码: a123456 ，记住: 1}其中记录self . page index=0；#循环获得总共4页的内容self。PageTotal=1#常规as trself。TrExp=re.compile ？tr[^]*(.*?(/tr))正则化就是tdself。TdExp=re.compile))(？TD[^]*(.*?(/TD))cookie self . cookie=cookie lib . cookie jar))# opener self . opener=urlib 2 . build _ opener)urlib 2 . hh opener CSV文件self。CsvFileName=Pyw.csv# # # #存储csv数据本身。CsvData=[]# Analyze page content defgetpageittal page html]3360 # # Recycle检索表格中的所有行for rowin self . trexp . find all(page html):#检索当前行中的所有列column=self . TD exp . find all)row prill print 用户类型：% s % column[1]。strip) #print 游戏名称：%s print 根：% s % column[1]。strip())返回的打印量:% s % column[6]。剥离()。replace()，# print 奇数：% s % column[7]。条带(# print)日期：% s % column[8]。strip) #穿孔行数据d=[column column[8]。strip () self.csvdata.append)伪登录获取页面数据defgetpagehtml(self) :try:#伪登录request=urlib 2 data=self . postdata(result html=self . opener . open)request)#获取页面while self.pagetotal=setotal开始动态拼凑urlm _ pageurl=self。pageurl% self。pagetotal #计算自我。pagetotal=self。pagetotal1 #本期页面，获取当前分析页面的所有内容resulthtml=seelt解析网页内容成self . getpageitem(result html . read)# # CSV文件 WB )ASCS vfil 360 spamwriitemdialog= Excel )# Title spam writer . writerw([游戏账号，用户类型，游戏名，]写日期()CsvData循环成CSV文件名文件Export for items self . CsvData:spam writer . writerw(item)%s% e#实例化类p=pyw(#如何执行p.GetPageHtml))以导出结果。

　　http://www。Sina.com/http://www.Sina.com/

　　读取CSV

　　import pandas as pd

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