networkx生成随机网络,python中的network

　　Networkx作为python在图论方面的工具，使用起来非常简单。这里有一个总结。

　　首先你需要安装：pip install networkx使用：(1)画一个简单的图从Pylab导入networkx作为NX导入Show # #创建一个图g=nx。graph()；# #添加图节点g . Add _ node(0)；g . add _ node(1)；g . add _ node(2)；g . add _ node(3)；g . add _ node(4)；# #添加图边g.add_edge(0，1)；g.add_edge(1，3)；g.add_edge(1，2)；g.add_edge(2，3)；g.add_edge(0，3)；g.add_edge(0，4)；g.add_edge(3，4)；Nx.draw(g)show()运行结果：

　　当然这个是可以批量操作的。

　　g=nx。graph()；G. add _ nodes _ from ([0，1，2，3，4]) G. add _ edges _ from ([(0，1)，(1，3)，(1，2)，(2，3)，(0，3)，(0，3)

　　(2)修改点和点的直接权重，即修改边长g=nx。graph()；g.add_nodes_from([0，1，2，3，4])g.add_edges_from([(0，1)，(1，3)，(1，2)，(2，3)，(0，3)，(0，4)，(3，4)])g . add _ weighted _ edges _ from([(0，1，1，1，1.0)，(1，3，2，3.0)，(2，3，4.0)，(0，3，2.5)，(0，4，2.0)，(3，4，1.0)

　　注意，如果我们不设置权重值，那么值是随机生成的，结果会满足三角形三条边的长度关系。如果我们自己设定的值不完全是一个虚拟的三角形条件，那么设定的值就不会生效，它会自动被设定为满足三角形的三条边的关系。此外，当我在这里使用draw方法时，我使用参数来显示节点的名称，默认情况下不显示。看前两个数字就知道了。

　　(3)利用自己的图结构networkx有自己丰富的图结构。这里有两个：

　　tutte=NX . tutte _ graph()NX . draw(tutte，with _ labels=true) show()结果：

　　maze=NX . sedgewick _ maze _ graph()NX . draw(maze)show()结果：

　　(4)画圆图形g=nx .空手道_俱乐部_图形()nx.draw _ circular (g，with _ labels=true) show()结果：

　　看一下正常的绘图：

　　G=nx .空手道_俱乐部_图形()nx.draw (g，with _ labels=true) show()结果：

　　以上显示了两种绘图功能的区别。结果是一样的，只是表现的方式不同。

　　(5)设置绘图参数options={node _ color: black ， node _ size: 100， width :3 } tutte=NX . tutte _ graph()NX . draw(tutte，* * options) show()结果：

　　参考：https://www.osgeo.cn/networkx/

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