h5py文档,python怎么打开h5文件

　　H5文件读取：

　　进口火炬。utils。dataasdataimporttorchimport H5 pyclassdatasetfromhdf 5(数据。数据集):def _ _ init _(self文件self(_ init _()HF=h5py。file)file _ path)self。数据=HF。获取)数据(自我)。目标=HF。get))数据ex，]).float)、torch.from_numpy)。]] ).float(def_len_(self):在返回self.data.shape [0]中调用时，首先在数据加载器中对数据进行培训_数据

　　train _ set=datasetfromhdf 5(r d:(pycharmprojects(py torch-vdsr-master(data(train .H5))培训。num_workers=opt.threads、batch_size=opt.batchSize、shuffle=True)在使用数据训练时写入循环，而循环从一开始

　　投入和目标是取出的输入和想要得到的输出，这里的返回顺序由以上的DatasetFromHdf5定义。

　　def_getitem_(self，index):返回火炬。from _ numpy self。数据[索引，] ).3360 :]

　　在这里，索引每次都应该在第一个维度中检索数据中的数值数据[索引，]本来维度为100014141,每次取114141。根据一批的说法，每次取出的是批次14141

　　对于迭代，batchinenumerate(training _ data _ loader，1 ) : input，target=variable ) batch[0]，variable)

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