python里的函数库,python各种常用函数及库

　　 Python 中的Sympy详细使用遇到复杂的计算你绝对不会失望找到python。Sympy是python的科学计算库，通过强大的符号计算系统完成多项式估计、求极限、解方程、求积分、求微分方程、级数展开、矩阵运算等计算问题。虽然Matlab的科学计算能力也很强，但我认为Python凭借其简单的语法、易用性和异常丰富的三方库生态，可以更优雅地解决个人日常生活中遇到的各种计算问题。安装在这个博客上就不详细了！1、表达式和表达式求值- #定义变量x=sympy.symbol(x)FX=5 * x4 # xy * Y result=FX . evalf)subs={ x:3，Y:4}) print(result) 2、定义变量x=sympy . symbol，YY)FX=x * 3 9 #)FX)可以直接给出方程的无穷多个解的解(定义变量x=sympy.(y=sympy.symbol) y)) fx=x*3 y**2#)是X和y的关系，print) get sympy.sollt))解方程)变量X=sympy . symbol(X)(y=sympy . symbol)y)F1=xy-3 F2=X即X把自己加5次，#先定义变量。另外，方程x=sympy . symbol(x))I=sympy . symbol(I))f=sympy . summary(x，(I，1，5)) 10 * x-15结果=

　　#使用极限方法#变量和函数x=sympy . symbol(x))f1=sympy . sin(x)x)/xf2=(1x)*)1/x)F3=)1/x)Li m2，LiM3) 5。export #使用diff方法导出x=sympy.symbol。

　　Integrate方法x=sympy.symbol(x) f=2*x#)参数传递函数，整型变量和范围结果=sympy.integrate(f) f，(x，0)，1))print)from scipimportintegratedef(x):return x1v，err=integrate.quad(f

　　#求多重积分，求中间的积分，然后求外侧的X，t=symphony . symbols(XT))f1=2 * TF2=symphony . integrate(f1，)t，0，X))求结果=sympy) print(result) 7 .求不定积分的结果是#求不定积分其实和定积分没什么区别。x=sympy.symbol(x) f=) sympy数学拟合补数)数学拟合#虚数单位是ympy。I#)自然对数低esympy。E# infinity sympy.oo# Pi sympy.pi#乘根sympy.oo#) 8，3)求2)阶乘sympy .阶乘(4)三角函数sympy。罪(SYMPY。sympy.pi/4交响乐团。sympy.pi/tan XFF=交响乐。FACTOR) F) Print) ff) 10、公式分离和合并(用于分数分离和合并公式展开和展开的apart方法区别不大，常用于分数分离的F=(xxpy . FACTOR)ff))x1)ff=sympy . apart(F)F)pr rer * 2-2-ff)用于公式折叠的tegother方法F=(

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