python的基本特点,python的六大特点
Python特性
1.软件质量(特性)
很大程度上，python更注重可读性、一致性和软件质量。python的设计致力于可读性，带来了比其他语言更好的可重用性和可维护性。python坚持一种独特的简洁和高度可读的语法以及高度一致的编程模式。
2.提高开发人员的效率(功能)
与C、C、Java等编辑/静态类型语言相比，python的开发效率提高了3-5倍，也就是说代码量是其他编程语言的1/5-1/3，不需要编译和链接，提高了程序员的效率。
3.程序可移植性
大多数python程序无需任何修改就可以在所有主流计算机平台上运行。此外，python提供了多种可选的独立程序，如用户图形界面、数据库访问、基于web的系统和操作系统界面。
4.标准库
Python内置了很多预编译、可移植的功能模块，涵盖了从字符模式到网络编程的一系列应用级编程任务。此外，python可以通过自主开发的库和众多第三方库简化编程。第三方库包括网站开发、数值计算、串口编写、游戏开发等应用场景。
5.组件集成
Python脚本可以通过灵活的集成机制方便地与应用程序的其他部分进行通信，这使得python成为产品定制和扩展的工具。现在python程序可以用C和C互相调用，可以和java组件集成，可以和COM和。网雷。
6.祝编程愉快
Python的易用性和强大的内置工具以及第三方库使编程成为一种乐趣，而不是琐碎的重复工作。
python的缺点
目前Python的标准实现是将源代码编译成字节码形式，然后对字节码进行解释和执行。出于平台可移植性的考虑，字节码被设计成一种平台无关的格式。但是，由于python并没有将代码编译成底层的二进制代码，所以有些python程序会比c之类的完全编译的语言要慢。
另外，一些特殊的程序实际上是用python直接发送到编译好的C语言代码中，所以python在大多数领域的运行速度足够快。总之，当现代计算机的处理速度足够快时，python开发效率的收益比执行速度的损失更重要。
Python应用场景
1.系统程序设计
python操作系统服务的内置接口使其成为编写维护操作系统的可移植管理工具的理想工具。python程序可以搜索文件和目录树，运行系统命令和其他程序，用进程和线程执行并发处理等。
Python标准库绑定了POSIX(可移植操作系统接口)等常规OS工具：环境变量、文件、套接字、管道、进程、多线程、正则表达式、命令行参数、标准流接口、shell命令启动器、文件扩展名等。而且具有良好的便携性。
2.用户图形界面
python简洁高效的开发非常适合开发GUI程序。python有Tk GUI API，这是TKinter的一个标准的面向对象接口，它使Python程序能够生成可移植的本地观感GUI。所开发的GUI程序无需任何改动即可移植到WIN、X Win、Mac OS等平台。
当然，还有一些其他强大的库建立在TKinter之上，比如wxPython、PythonCard、达波等。
3.互联网脚本
python提供了一个标准的互联网模块，使得Python在服务器端和客户端编程上都非常强大和高效，并且使得下面的过程相当简单：Python可以通过sockets进行通信；从发送到服务器的CGI脚本中提取信息；通过FTP传输文件；解析、生成和分析XML文件；发送、接收和解析电子邮件；通过url获取网页内容；从获取的网页内容中解析HTML和XML文件，通过XML-RPC、SOAP和Telnet进行通信。
此外，还有一些优秀的web开发框架：Django、Flask、TUrboDears、Zope等。使python能够快速构建功能齐全、质量上乘的网站。
4.组件集成
python可以作为一种灵活的绑定语言，可以脚本化其他系统和组件的行为，比如将一个C库集成到Python中，用Python进行测试，调用库中的其他组件；通过将python嵌入到产品中，无需重新编译整个产品或分发源代码，就可以独立定制产品。
5.数据库编程
Python提供了所有主流关系数据库系统的接口，包括Sybase、Oracle、Informix、ODBC、MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Python定义了可移植的数据库API，用于通过python脚本访问SQL数据库系统。这个API对于各种底层数据库系统都是统一的。从python2.5开始，SQLite已经成为python自己的标准库的一部分。
6.数值计算和科学计算
NumPy数值编程扩展包包括许多高级工具：矩阵对象、标准数学库的接口等。其他数值计算工具为python的动画、3D可视化、并行处理等功能提供支持。
7.游戏、图像、人工智能、机器人
Python有很多应用，比如：
(1)游戏编程：利用pygame系统，可以用python进行图形和游戏的编程。
(2)串口通信：PySerial扩展用于Windows、Linux及更多系统上的串口通信。
(3)图像处理：用PIL、PyOpenGL、Blender、Maya等工具进行图像处理。
(4)机器人控制：用PyRo toolkit编程机器人控制。
(5)AI:使用神经网络模拟器和专业系统shell进行AI编程。
(6)自然语言分析：NLTK包用于自然语言分析。
python的技术优势
1.面向对象
2.免费
3.开放源码
4.轻便的
5.强大的功能
6.溶混的
7.使用方便
8.简单易学
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