python np.percentile,python np.ceil

　　正式文件入口：https://docs . scipy . org/doc/numpy/reference/generated/numpy . percentile . html

　　功能：

　　NP。Percentile (a，q，axis=none，out=none，overwrite _ input=false，interpolation= linear ，keep dims=false)函数：求一组数的分位数值，比如四分位数(具体位置自己定义)

　　功能参数描述：

　　NP。Percentile (a，Q，axis=none，out=none，overwrite _ input=false，interpolation= linear ，keepdims=false) A: array，用于计算分位数的对象，可以是多维数组Q: float在0到100之间，用于计算分数位的参数，比如四分之一位是25。如果要计算两个位置的个数，是(25，75)轴：坐标轴的方向，所以不需要考虑一维的，用这个来调整多维的计算维度方向。取值范围为0/1out:输出数据的存储对象，该参数应具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度。overwrite_input: bool，False，默认为True时，直接在数组内存中进行计算，计算后不能保存原数组。插值：取值范围{ 线性，下，上，中点，最近 }是默认的线性，比如取中值，但是中值有6和7两个数字。选择不同的参数调整输出keepdims: bool，默认为False，中值为true时的轴会保留在结果中。最后，举一些官方文件的例子：

　　a=np.array([[10，7，4]，[ 3，2，1]])aarray([[10，7，4]，[3，2，1]])np.percentile(a，50)3.5np.percentile(a，50，轴=0)array([[ 6.5，4.5，2.5]])np.percentile(a，50，轴=1)array([ 7 . 2.])np.percentile(a，50，axis=1，keepdims=True)数组([[ 7。], [ 2.]])

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