python计算样本方差,样本方差是统计量

　　前言：最近的实验，需要统计实验结果的均值、标准差、dddbh，方便参考！

　　总体标准差

　　有些样本标准差也叫无偏样本标准差，即自由度为n-1。

　　code im import numpy as NP each _ ACC 1=[1，2，3，4，5，6，7，8，9，10] print(总体标准差：，np.std(each_acc1))print(样本标准差：，np.std(each_acc1) Ddof=1))样本标准差：3.276503540974917总体标准差：2.48743按列、总体标准差和样本标准差计算平均值

　　im import numpy as NP each _ list=[]each _ ACC 1=[1.0，2.323，3.323，45.321321，6.312，6.312，8.3123，99.3232]each_acc2=[0.99233，2.3212，3.323，45.321321，7.312，7.312，8.666around (a.std (axis=0)，decimals=2)) print(每列标准差：\ n ，NP。左右(a.std (axis=0，axis=2)小数=2))原数组：[[1 . 2 . 323 3.323 45.321321 6.312 6.312 8.3123 99.3232][0.99233 2.3212 3.323 45.3221 7.312 8.666 100。]P >[1.32323 1.32 6.323 35.3221 8.312 7.312 8.7877 100。]]各列平均值：[1]. 2848.0000000000005各列总体标准差：[0.15 0.47 1.41 4.71 0.82 0.47 0.20 . 32]各列样本标准差：[0.19 0.58 1.73 5.77 1.0.58 0.25 0.39]

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