python怎么将数据写入数据库,python如何将excel数据导入数据库

  python怎么将数据写入数据库,python如何将excel数据导入数据库

  大蟒如何将数据导入excel:1、在大蟒官网下载读操作第三方库2、利用读操作的打开_工作簿函数导入超过文件后,在大蟒中导入超过文件

  一、安装读操作模块

  在大蟒官网上下载并安装http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块。前提是安装了大蟒环境。

  二。使用介绍

  1、导入模块importxlrd

  2、打开超过文件读取数据数据=xlrd。open _ workbook(excel文件。xls))

  3、使用技巧按索引顺序获取工作表table=data.sheets () [0]#

  table=data.sheet_by_index(0) #按索引顺序获取

  表格=数据。工作表名称(u 工作表1 )使用名称检索整行和整列值(数组)表。行_值我

  表.列值(一)获取行数和列数nrows=table.nrows

  ncols=table.ncols循环行列表数据foriinrange(nrows):

  打印表格。行值单元格cell_a1=table.cell ) 0,0).价值

  使用cell _ C4=table.cell (2,3).价值矩阵索引cell_A1=table.row(0)0).价值

  cell_a2=table.col(1) [0].价值简要写入row=0

  col=0

  # 0型0空的、1个字符串、2数字、3日期、4布尔、5错误

  ctype=1value=单元格中的值

  xf=0#扩展的格式

  table.put_cell(row,col,ctype,value,xf))。

  table.cell (0,0 ) #单元格中的值

  table.cell (0,0).价值#单元格中的值

  三。德谟码

  演示代码其实很简单,就是读取超过数据。 #-* -编码:utf-8-* -

  importxdrlib,sys

  importxlrd

  defopen_excel(file=file.xls ):

  尝试:

  data=xlrd.open _ workbook(文件)

  返回数据

  异常异常,e:

  是打印str (e)

  #从索引中获取超过表的数据参数:文件:Excel文件路径colnameindex:标题列名称所在行的,因此,按索引:表的索引

  ef excel _ table _ by index(file= file。xls ,colnameindex=0,by_index=0):

  data=open _ excel(文件)

  表格=数据表([by_index]

  nrows=table.nrows#行数

  ncols=table.ncols#列数

  colnames=table。row _ values(列名索引)#某行中的数据

  list=[]

  对于rownuminrange(1,nrows):

  row=table.row_values(rownum)

  ifrow:

  高速APP={ }

  傅里叶变换(列名) ) :

  app[colnames[i]]=row[i]

  应用列表。追加

  返回列表

  从#名称中获取超过表的数据参数:文件:Excel文件路径colnameindex:标题列名所在行的按名称:工作表一名

  ef excel _ table _ by name(file= file。xls ,colnameindex=0,by_name=uSheet1 ):

  data=open _ excel(文件)

  table=data.sheet _ by _ name(按名称)

  nrows=table.nrows#行数

  colnames=table。row _ values(列名索引)#某行中的数据

  list=[]

  对于rownuminrange(1,nrows):

  row=table.row_values(rownum)

  ifrow:

  高速APP={ }

  傅里叶变换(列名) ) :

  app[colnames[i]]=row[i]

  应用列表。追加

  返回列表

  defmain(:)

  tables=excel_table_byindex(

  对于表格:

  打印行

  tables=excel_table_byname(

  对于表格:

  打印行

  if__name__==__main__ :

  main))的推荐课程:Python高级视频教程

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