tensorflow对应的cuda版本,tensorflow对应的python版本

　　我想在tensorflow中使用fft。但是我发现当分别在numpy和tensorflow中使用FFT函数时，结果是不一样的，尤其是当输入数组的大小非常大的时候。

　　将张量流作为tf导入

　　将numpy作为np导入

　　aa=tf.lin_space(1.0，10000.0，10000)

　　bb=tf.lin_space(1.0，10000.0，10000)

　　dd=tf.concat([[aa]，[bb]]，axis=0)

　　c_input=tf.complex(dd[0，)，dd[1，).

　　Spec=tf.fft(c_input)

　　sess=tf。会话()

　　uuu=sess.run(规格)

　　打印(uuu)

　　aaa=np.linspace(1.0，10000.0，10000)

　　bbb=aaa 1j*aaa

　　ccc=np.fft.fft(bbb)

　　打印(ccc)

　　结果是

　　11645833.00000000005

　　-913097.437500-78125j.78607.18750-10875j

　　103245.156250-182935.3125j 214871.25-790986.0625j]

　　50005000，50005000，50005，15925

　　-796 . 189867867867.

　　53660-53651

　　15-19岁。59660 . 68686886667

　　1591667-15925j]

　　那么，当我在tensorflow中使用fft函数时，怎么做才能得到同样的结果呢？

　　谢谢大家的回答。

　　我发现tf.fft输出的数据类型是complex64。但是NP的输出。FFT是复数128。这是这个问题的关键吗？我该如何解决这个问题？

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