python测试框架pytest,pytest测试框架和unittest

　　目录1、什么是unit test框架2、单元测试框架主要做什么3、单元测试框架与自动化测试框架的关系4、Pytest框架的描述5、Pytest框架与Unittest框架的区别(1)Unittest(2)Pytest(3)区别

　　1.什么是单元测试框架？

　　单元测试是指检查和测试软件开发中最小单元(功能、方法)的正确性。

　　2.单元测试框架主要做什么？测试发现：从多个文件中找到我们需要的测试用例。执行：按照一定的顺序和规则执行测试用例，并生成结果。判断：通过断言判断预期结果与实际结果的差异。测试报告：统计测试进度、耗时、通过率等数据，生成测试报告。3.单元测试框架和自动化测试框架的关系是什么（1）自动化测试框架作用：

　　提高测试效率，降低自动化用例的维护成本。减少人工干预，提高测试的准确性，增加代码的可重用性。核心思想是，不懂代码的人可以通过这个框架实现自动化测试。（2）Pytest单元测试框架和自动化测试框架的关系

　　单元测试框架：它只是自动化测试框架的组成部分之一。

　　Pom设计模式，数据驱动，关键字驱动，全局配置文件的封装，日志监控，Selenium和请求的二次封装，报表邮件，断言系统的设计和封装等。都是自动化测试框架的组件。

　　4.Pytest测试框架描述Pytest是Python的一种单元测试框架，功能齐全，非常成熟。它类似于Unittest测试框架，这使得它比Unittest框架更简洁和高效。

　　Pytest测试框架具有以下特点：

　　Py是一个非常成熟的Python单元框架，比Unittest更加灵活易用。

　　Pytest支持参数化配置。

　　Pytest可以支持简单的单元测试和复杂的功能测试，也可以与Selenium、Requests和Appium结合，实现web自动化、界面自动化和APP自动化。

　　在测试执行期间，可以跳过一些测试，或者将一些预计会失败的案例标记为失败。还支持失败案例的重复执行。(跳过用例并重新运行失败的用例，然后重试)

　　也就是说，它支持测试用例的skip和xfail处理。

　　Py可以很好的和詹金斯持续融合。

　　Py可以生成漂亮的具有诱惑力的Pytest报表。

　　Unittest框架的用例可以在Pytest框架下执行。

　　Py有很多非常强大的第三方插件，这些插件可以实现很多实际操作。

　　您还可以定制Pytest插件。

　　Py官方文件：https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html

　　5.Pytest框架和Unittest框架的区别(1)Unittest Unittest是Python标准库自带的单元测试框架。Unittest有时也叫PyUnit，就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架，unit test framework是Python语言的标准单元测试框架。

　　Unittest支持自动测试、测试用例的初始化和关闭、测试用例的聚合等功能。它有一个非常重要的特点：它通过类的方式将测试用例组织在一起。

　　(2)Pytest Pytest是Python的另一个第三方单元测试库。它的目的是使单元测试变得更容易，它也可以被扩展以支持应用程序级的复杂功能测试。

　　(3)差额1）用例编写规则：

　　Unittest测试框架：

　　1.提供测试用例、测试套件、测试夹具和测试运行器相关的类，使测试更加明确、方便和可控。

　　2.在编写测试文件之前，必须先导入unittest测试框架，导入Unittest。

　　3.测试类必须继承unittest。TestCase类，测试类应该以Test_开头。(横线可以去掉，下同)

　　4.测试方法应该从test_开始。

　　5.测试类必须用unittest.main()方法执行。

　　Pytest测试测试框架：

　　1.基于Unittest的扩展框架比Unittest更简洁高效。

　　2.测试文件必须以test_开头。

　　3.测试类名必须以test_开头。

　　4.测试方法必须以test_开始(函数也是如此)。

　　(规则可以自定义。)

　　总结：

　　Unittest:用例的格式比较复杂，所以不能并发使用Pytest case。

　　Pytest:用例格式很简单，并且可以与Unittest用例兼容。

　　2）用例的前置和后置：

　　Unittest测试框架：

　　提供了SetUp/tearDowm方法，只能用于所有用例。

　　Pytest测试测试框架：

　　1.Pytest提供模块级、函数级、类级、方法级的setup/teardown，比Unittest的setup/teardown方法更主动。

　　level setup _ module/tear down _ module:从模块的开头到结尾，是全局的。类setup_class/teardown_class:在类的前后只运行一次(在类中)。函数级setup _ function/tear row _ function:仅对函数用例有效(不在类中)。方法级setup_method/teardown_method:从方法的开头和结尾开始(在类中)。类中的安装/拆卸：在调用方法之前和之后运行。2.添加@pytest。Fixtures()修饰在函数之前，并在测试用例中使用fixture函数。

　　可以在函数\模块\类\会话中使用。

　　夹具相对于安装/拆卸的优势如下：

　　命名方法是灵活的，并不限于安装/拆卸。Conftest.py配置可以实现数据共享，配置数据无需导入即可自动找到，可以被多个调用。py文件。Scope=module ，它可以实现多个。跨文件复制文件。Scope=session ，多个。py文件可以实现为跨文件使用一个会话来完成用例。用yeild返回，相当于teardown。3）参数化：

　　Unittest测试框架：结合DDT实现参数化。

　　Pytest测试框架：直接使用@ pytest . dcdyx . parameter ize decorator。

　　4）断言：

　　Unittest测试框架：可以使用提供的assertEqual、assertIn、assertTrue和assertFalse断言方法。Pytest测试框架：直接使用Python语言内置的assert表达式。5）用例分类执行：

　　Unittest框架：默认执行所有用例，通过加载testsuite可以执行模块的部分用例。Pytest测试框架：可以通过@ pytest.dcdyx标记测试用例，可以在执行命令之前，通过添加参数-m 来运行标记的用例。6）失败重运行：

　　Unittest测试框架：无。Pytest测试框架：支持用例执行失败的重新运行，并提供pytest-rerunfailures插件。7）报告：

　　Unittest测试框架：使用HTMLTestRunnerNew库生成测试报告。

　　Pytest测试框架：使用pytest-HTML和allure插件生成测试报告。

　　参考：https://www.cnblogs.com/cuitang/p/11635103.html

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。