python的sys库用法,sys模块是什么

　　bisect — 数组二分查找算法使用基本的二分算法，即使插入新数据也能保持有序。

　　Search:平分(array，item)))))))))。

　　Insert: insort(Array，item))))。

　　定义了以下功能：

　　bisect.bisect_left(a, x, lo=0, hi=len(a))

　　在A中找到X的适当插入点，以保持顺序。参数l0和h1可以用于确定要考虑的子集；默认情况下，使用整个列表。如果X已经存在于中，则插入点位于现有元素之前，即左侧。如果是列表，返回值可以包含在list.insert的第一个参数中

　　返回的插入点I，它可以将数组A分成两部分。全部在左边(Valxforvalina [lo: i])，全部在右边all (val=xforvalina [I: hi])。

　　二等分.二等分_右(a，x，lo=0，hi=len(a ) a))

　　二等分.二等分(a，x，lo=0，hi=len(a))

　　类似于sector _ left()，但是返回的插入点位于a中已经存在的元素X的右侧。

　　返回的插入点I，它可以将数组A分成两部分。左边是all(val=xforvalina[lo:I])，右边是用于右侧的all (valxforvalina [I: hi])。

　　bisect.insort_left(a, x, lo=0, hi=len(a))

　　将X插入到有序数组A中，使其保持有序。如果a是有序的，则等价于a.insert(二分.二分_左)a，x，lo，hi)，x)。注意，搜索是o(logn)，插入是o (n)。

　　二等分. insort_right(a，x，lo=0，hi=len(a ) a))

　　二等分. insort(a，x，lo=0，hi=len(a))

　　Insort_left(类似于，但是在a中已经存在的元素X的右边插入X。

　　2importbisectmamatrix=[ 2，5，8，12，19 ] target=5 print(bi section . bi section(matrix，target))2 print)bi section . bi section . bi secte target))2 importbisectmamatrix=[2，5，8，12，19]target=5，8，12，19)bi secte . in sort _ right(matrix，trix，target)

　　40.搜索二维矩阵II

　　写一个高效的算法，搜索mn矩阵的目标值target。该矩阵具有以下特征：

　　每行的元素从左到右按升序排列。

　　每列的元素从上到下按升序排列。

　　示例1:

　　输入：矩阵=[ 1，4，7，11，15]、[2，5，8，12，19]、[3，6，9，16，22]、[10，13，14，17，24]、[18]

　　输出：真

　　分两部分调查问题：

　　类解3360 defsearchmatrix (self，matrix:list[list]，target:int)-bool:forro win matrix 3360 idx=bisex

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