python中的iloc什么意思,python中iloc的用法
iloc主键位置
进口熊猫
将numpy作为np导入
将熊猫作为pd1导入
2
构建一个0，30左闭右开的偶数数组。
Data=np.arange(0，30，2) #arange(开始、结束、相位差)
数据
数组([ 0，2，4，6，8，10，12，14，16，18，20，22，24，26，28])1
2
三
ndarray标牌
打印(类型(数据))
一个
2
重塑变换形状
1=data . shape(5，3)# shape变换形状
打印(数据1)
[[ 0 2 4]
[ 6 8 10]
[12 14 16]
[18 20 22]
[24 26 28]]1
2
三
四
五
六
七
或键入ndarray
打印(类型(数据1))
一个
2
从ndarray类型转换到DaTaframe类型
2=pd.dataframe (data1，columns=(a ， b ， c )# columns定义字段
数据2
字母表
0024
16810
2121416
3182022
42426281
2
三
四
五
六
七
八
九
无线连接
指定单行和多列。
data2.iloc[2]
a 12
b 14
c 16
名称：2，型号：int321
2
三
四
五
c[开始：结束]，索引[开始：结束]，左闭右开
data2.iloc[1:4]
字母表
16810
2121416
31820221
2
三
四
五
指定要获取数字的行和列。
2.data2.iloc[2，2]#[#[行，列]
161
2
无法直接获取字段。报告值出错。
2.数据iloc [2， c ]#[行，列]
#ValueError:基于位置的索引只能有[integer，integer slice(包括起点，不包括终点)，listlike of integers，boolean array]类型1
2
您可以使用切片来获取指定的行和列。
data2.iloc[2:3，0:]
字母表
21214161
2
三
数据帧中的值是ndarray。
data2.iloc[2:3，0:]。价值观念
array([[12，14，16]])1
2
通信线路（LinesofCommunication）
取第一个指定的单行和多列，与iloc相同。
data2.loc[2]
a 12
b 14
c 16
名称：2，型号：int321
2
三
四
五
Loc[start:end]，index [start: end]，左右闭合不同于iloc
data2.loc[1:4]
字母表
16810
2121416
3182022
42426281
2
三
四
五
六
不能像iloc一样直接取指定行，类型不对。
2.数据位置[2，3]# #[行，列]报告了一个错误。
#TypeError:无法使用这些索引器[2](共1个)对进行标签索引
2
您可以转到特定的行和列来获取指定的数字
data2.loc[2， c]
161
2
选择数据3以指定行、列和字段。
data3=data2.loc[1:4]
数据4=数据3[[a ， b]]
打印(数据4)
print(type(data 4))# type data frame
有
1 6 8
2 12 14
3 18 20
4 24 26
一个
2
三
四
五
六
七
八
九
10
按照iloc的模式是无法得到字段下的值的。
data2.loc[[1:4]，[a ， b]]
语法错误：无效的语法1
2
使用data3指定单行，字段和数据帧的类型为。
数据5=数据3[[a]]
打印(数据5)
打印(类型(数据5))
a
1 6
2 12
3 18
4 24
一个
2
三
四
五
六
七
八
九
10
以data3指定单行，无字段，类型为Series
数据6=数据3[a]
打印(数据6)
打印(类型(数据6))
1 6
2 12
3 18
4 24
名称：a，型号：int32
一个
2
三
四
五
六
七
八
九
它是一个datframe类型，需要多个列并行存在于一个列表中。
因为它只占用一列，
6 data6可以取，因为它取的是单列，而且是按数列类型取的，多列不行。
数据7=数据3[a ， b]
打印(数据7)
打印(类型(数据7))
#KeyError: (a ， b)1
2
三
四
我们在上面确认了data2.loc[2，3]会报告类型错误。
但是我们让它变得有用。
取出特定行和列的内容。
数据帧类型
data8=data2.loc[[2，3]，[b ， c]]
数据8
公元前
21416
320221
2
三
四
五
也可以这样重复。
data9=data2.loc[[2，2，2，3]，[b ， c]]
数据9
公元前
21416
21416
21416
320221
2
三
四
五
六
七
总结：
1.loc:
按行标签索引行数据。
示例：loc[n]表示索引是第n行(index是一个整数)
Loc [d]表示索引是第 d 行(索引是一个字符)
不能有带行索引的字段值，但在有字段值之前必须有行索引。
而且行索引只能以标签索引的形式获得，不能以切片的形式获得。
单片也可以，但是指数左闭右闭。
2.iloc:
行数据可以通过行索引获取，不能是字符。索引必须以切片的形式获得，而不能通过标签获得，这与loc不同。索引是左闭右开的。Iloc也可以取指定的秩，但是必须以切片的形式索引，不能直接用标签索引。
建议：
使用行索引时，尽量使用iloc进行索引；当用标签索引时使用loc。
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