beta分布的意义,beta分布的性质

　　在python的概率分布中，当你不知道某件事的具体概率是多少时，可以用贝塔分布。贝塔分布被看作是一个概率的概率分布，可以给出所有概率的概率。本文将介绍python中Beta发行版的介绍以及具体的实现代码。

　　1、python中Beta分布是什么？

　　贝塔分布是定义在区间[0，1]上的连续概率分布族。它有两个正参数，称为形状参数，一般用 和 表示。

　　在贝叶斯推断中，贝塔分布是伯努利分布、二项分布、负二项分布和几何分布的共轭先验分布。

　　2、Beta分布的概率密度函数形式

　　f(x；

　　ial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial;">,β)=B(α,β)1xα−1(1−x)β−1

　　3、分布写作

　　XBe(α,β)

　　4、Beta分布使用实例

fromscipy.statsimportbeta

以上就是python中Beta分布的你介绍，希望能对你有所帮助哟~

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。