python数据分析与可视化pdf,python可视化论文
目录
第1章Python编程基础1 1.1 Python基础2 1 . 1 . 1 Python 3.7的安装2
Jupyter NotebookSpyder 1.1.2包3的安装和使用
1 . 1 . 3 python 4的基本操作
1.2常用数据结构5数字字符串列表dicttuple集合1.2.1列表5
字典6
第6组
1.3控制语句和函数编写6 1.3.1控制语句6
功能编写8
第二章数据处理基础10 2.1 NumPy:数值运算11数值Python，高性能计算和数据分析的基础包。数组：同类的，所有元素必须有相同的类型；List:它可以包含任何类型的元素。2.1.1阵列的创建11
2.1.2数组的索引和转换12
2.1.3阵列的组合
2.1.4数组的统计函数14
2.2熊猫：表格处理15系列-一维数据数据框架-二维数据面板-三维数据或可变维数据2.2.1系列数据结构15
2.2.2数据结构：数据帧16
2.2.3数据类型：类别18
2.2.4表格的转换
变量的转换20
2.2.6表格的分类
模板的拼接21
2.2.8表格的融合22
2.2.9表格的分组操作23
数据的导入和导出26
2.2.11缺失值的处理28
第3章数据可视化基础29一图胜千言——一图胜千言。(1)真实、准确、全面地展示数据；(2)揭示数据的本质、关系和规律。以汇总形式提取的一种信息，包括相应信息单元的各种属性和变量。
3.1 matplotlib 33散点图，正弦曲线，三维图等。将matplotlib.pylot作为PLT 3.1.1图形对象和元素导入33
3.1.2常用图表类型36
3.1.3子图的绘制38
3.1.4坐标系的转换
3.1.5图表的导出44
3.2 Seaborn 44基于matplotlib有更高的API包，让画图变得更简单。matplotlib-更多特色图表；ser born-一个吸引人的图标。3.2.1常用图表类型45
3.2.2图表样式和颜色主题46
3.2.3绘制不同面的图表48
3.3 plotnine 50 Python版R-ggplot2。3.3.1几何_xxx()和统计_xxx() 51
3.3.2美学参数的映射54
3.3.3测量调整58
3.3.4坐标系及其测量
图例69
主题系统71
刻面系统73
位置调整74
3.4视觉色彩的应用原理76 3.4.1 RGB色彩模式76
3.4.2 HSL颜色模式77
LUV颜色模式79
3.4.4色彩主题的搭配原则80
3.4.5颜色主题方案的选择和使用84
3.4.6颜色主题的应用案例87
3.5图表的基本类型91你有什么样的数据？你想表达什么样的数据信息？应该采用什么样的数据可视化方法？从图标中可以得到什么样的数据信息？3.5.1类别比较91数值型和类别型，如直方图：X-类别型和Y-数值型，使用位置和长度两个视觉元素。柱形图、条形图、雷达图、斜率图、文字云图。3.5.2数据关系92数值关系型主要显示两个或两个以上的变量。1~3:散点图、气泡图、曲面图；3:平行坐标系，矩阵散点图，径向坐标图，星图和切尔诺夫脸书图。层级图标强调数据个体之间的层级关系，主要包括包含和从属关系，比如公司不同部门的组织结构，不同州的国家包含关系。节点图，树形图，冰柱图，旭日图，圆形填充图，矩形树形图。网络图：没有层次结构的关系数据的可视化。没有自下而上或自上而下的层次结构，表达的数据关系更加自由复杂。篮子图，弦图，节点连接图，弧长连接图，蜂巢图。3.5.3数据分布93显示数据集中的值及其频率或分布规律，包括统计直方图、核密度曲线、箱线图和小提琴图。3.5.4时间序列94折线图、面积图、雷达图、日历图和柱形图。部分整体94
饼图、环形图、旭日图、华夫饼图、矩形树形图。地理空间95
第4章类别对比图96
4.1柱形图系列97
4.1.1单一数据系列柱形图98
4.1.2多数据系列条形图100
堆叠柱形图101
4.1.4百分比堆积柱形图102
4.2条形图系列104
4.3不等宽柱形图105
4.4克利夫兰点地图106
4.5坡度图108
4.6夜莺玫瑰图110
4.7径向柱形图114
4.8雷达图117
4.9字云图片119
第五章数据关系图122
5.1散点图系列123
5.1.1趋势显示的二维散点图123
5.1.2分布显示的二维散点图131
气泡图136
5.1.4三维散布图139
5.2表面配件142
5.3等高线图145
5.4散布曲线系列147
5.5瀑布图149
5.6相关系数图156
第六章数据分布图159
6.1统计直方图和核密度估计图161
统计直方图161
6.1.2图161核密度估计
6.2数据分布图系列165
6.2.1零散数据分布图系列166
6.2.2柱分布图系列168
6.2.3方框图系列169
6.2.4小提琴图175
6.3二维统计直方图和核密度估计图179
6.3.1二维统计直方图179
6.3.2二维核密度估算图180
第七章时间序列图表184
7.1折线图和面积图系列185
折线图185
7.1.2区域地图185
7.2日历图表192
7.3量化波形图195
第八章局部整体图表199
8.1饼图系列200
8.1.1饼图200
8.1.2圆形图202
8.2镶嵌图203
8.3华夫饼图表206
8.4块/点柱形图系列208
第9章高维数据图表213 9.1高维数据的转换显示215
9.1.1主成分分析215
t-SNE算法217
9.2刻面图218
9.3矩阵221的散点图
9.4热量图224
9.5平行坐标系示意图227
9.6 RadViz图229
第10章地理空间图231 10.1不同级别的地图232
世界地图232
国家地图238
10.2分级统计图241
10.3点状地图244
0.4带列的地图248
10.5等距地图250
10.6点地图252
10.7简化示意图256
10.8过账方法260
第十一章数据可视化案例263 11.1业务图表绘制示例264
11.1.1业务图表的基础264
11.1.2业务图表绘制案例 269
11.1.3业务图表绘制案例 270
11.2学术图表示例273
11.2.1学术图表绘制的基础274
11.2.2学术图表绘制案例276
11.3数据分析和可视化案例278
11.3.1地铁路线图示意图278
1.3.2实际地铁路线图的绘制280
1.3.3地铁路线图的应用281
11.4动态数据可视化演示286
1.4.1动态条形图的制作286
11.4.2动态区域地图的制作291
1.4.3三维圆柱地图动画制作296
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