python中的print语句怎么用,python函数print怎么用

　　如下所示：

　　将numpy作为np导入

　　NP . set _ print options(threshold=NP . nan)

　　打印(ndarray)

　　当ndarray中存储的数据维度过大时，ndarray在控制台中无法完全输出，中间部分的结果会以省略号打印出来。这时就需要使用numpy中的set_printoptions()方法。

　　set_printoptions(精度=无，

　　阈值=无，

　　edgeitems=无，

　　线宽=无，

　　抑制=无，

　　nanstr=无，

　　infstr=无，

　　格式化程序=无)

　　精度：输出结果保持精度的位数。

　　Threshold:数组数量小于threshold时不会折叠。

　　Edgeitems:数组折叠后，edgeitems的数量将显示在开头和结尾。

　　Formatter:这个很有意思，就像python3中的str.format()，意思是你可以自定义你的输出。

　　其他的暂时没用。

　　示例：

　　精度：

　　np.set_printoptions(精度=4)

　　print(np.array([1.23456789])

　　最后一次进位

　　阈值：

　　np.set_printoptions(阈值=10)

　　打印(NP。Arange (1，11，1)) # NP。Arange (1，11，1)由10个数字生成为[1-10]。

　　[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]

　　np.set_printoptions(阈值=9)

　　print(np.arange(1，11，1))

　　[ 1 2 3 . 8 9 10]

　　边缘项目：

　　np.set_printoptions(阈值=5)

　　print(np.arange(1，11，1))

　　[ 1 2 3 . 8 9 10]

　　NP . set _ print options(threshold=5，edgeitems=4)

　　print(np.arange(1，11，1))

　　[ 1 2 3 4 . 7 8 9 10]

　　格式程序

　　NP . set _ print options(formatter={ all :lambda x: int: str(-x)})

　　print(np.arange(1，5，1))

　　[整数：-1整数：-2整数：-3整数：-4]

　　这个格式化程序是一个可调用的字典，‘all’是其中一个键，也就是说里面的X可以包含所有的类型，还有其他的键，可以在源代码中查看。

　　最后，如果您只想在代码的某个部分使用自定义printoptions，可以通过再次调用方法np.set_printoptions()来重置它。

　　实现上面的python Numpy控制台完全输出ndarray就是边肖分享的全部内容。希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持Python博客。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。