python中生成器函数,正则表达式自动生成器

　　语法(iterated object if condition中元素的返回值)只需用括号替换列表解析表达式的括号，返回一个生成器，它也是一个对象。属于中间值g=(i ** 2 for i in range(5)) #将使用生成器表达式获得的生成器对象赋给变量gprint(g) Output:generator object gene xpr at0x 109835 b10 迭代对象，迭代器，生成器可迭代对象：

　　一个可以通过迭代反复返回不同元素的对象。所谓“相同”不是指值是否相同，而是指容器中的元素是否相同。例如，列表中的值可以重复，[a ， a]。虽然这个列表有两个值相同的元素，但两个 a 是可以迭代的不同元素，但它们不一定是有序的和可索引的(只有序列可以被索引)。可迭代对象有：列表

　　序列包括：list，tuple，string，bytes，bytearray成员运算符in，not in，本质上是遍历对象3 in range(10)3in(x for x in range(10))3in { x:y for x，y in zip (range (4)，range (4，10))}。

　　迭代器是一个特殊的对象，它必须是迭代器。它具有迭代器的特征，但迭代器不一定是迭代器。比如list list判断一个迭代器是不是迭代器：用next()方法迭代一个迭代器对象，用iter()方法封装一个迭代器对象。迭代器对象自始至终取完所有值后，就回不去了。发电机

　　生成器对象必须是迭代器对象，可以迭代；但是迭代器对象不一定是生成器对象；生成器和迭代器是两个不同的对象#使用内置函数next()判断迭代器是否为迭代器，且只有迭代器才能使用next()方法取值#判断列表是否为迭代器lst=[i ** 2 for i in range(1，4)]print((next(lst)) output:type error: list 对象不是迭代器说明列表不是迭代器， 只有迭代器才能使用next()方法对 #求值，判断生成器是否为迭代器g=(i ** 2 for i in range(1， 4))print(next(g))print(next(g))print(next(g))“”输出：149显示生成器是迭代器“#判断range对象是否是迭代器r=range(4)print(next(r))”输出：type error:“range”对象不是迭代器显示range对象不是迭代器“#使用内置函数iterator()可以封装一个迭代器#封装一个列表作为迭代器lst=[i ** 2 for i in range(1， 4)] I=ITER (lst)print(next(I))print(next(I))Output:149 lst=[I * * 2 for I in range(1，4)]I=ITER(lst)变量I指向这个迭代器print(next(I))print(next(I))print(next(I))I=ITER(lst)#这里，lst再次被封装为另一个迭代器，变量I指向这个新封装的迭代器print(next(i)) #，所以这里，值取自新的迭代器。 取出的第一个值是1 Output:141 g=(I for I in range(4))#创建一个生成器print(next(g)) #取出g中I的第一个值print( ~ ~ ~ ~ ~ ):#使用for循环依次取出生成器中的其他值，注意：由于第一个值已经取出，这里将从第二个值开始取，直到取完生成器中的所有值， 并且会退出for循环，不会抛出异常print(I)print( ~ ~ ~ ~ ~ )for j in g:#这个生成器中的所有值已经在最后一个for循环中取出，for循环自动不会再从生成器中取出任何值。 也就是说它不会再进入这个for循环，所以这个for循环不会有任何输出，也不会抛出异常print(j)print( ~ ~ ~ ~ )# print(next(g))#如果想在生成器中的值全部取出后用next()强制继续取值，就会抛出StopIteration异常 Output: 141 生成器表达式和列表解析表达式的区别。生成器表达式的列表解析表达式是按需计算的(或者懒求值，延迟计算)，即只在需要的时候才计算值。可以简单理解为，每次你在生成器对象中请求一个元素，生成器对象就会返回一个元素，并立即将值返回给生成器。生成器也是一个迭代器。迭代对象可以返回：链表返回的生成器从头到尾取完所有值后就不能回头了。从头到尾取完所有值后，可以从头再取一次值。

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