python nlp语义分析,语义识别技术python

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　　造数（http://zaoshu.io/）——一个神奇的网站

　　NLP是一种什么样的自然语言处理？从大量有价值的非结构化内容(CRM数据、社交媒体、新闻、专利、财务信息披露等)中提取的见解。)广泛应用于各行业，解决重要的知识问题。通过先进的算法，自然语言处理可以暴露任何非结构化的内容，如人、事件、时间和地点，并提供对所有业务的新的理解水平。

　　bosonnlp能解决什么问题？情感分析

　　信息分类

　　识别实体命名为实体识别

　　典型观点意见提取

　　文本聚类

　　选择关键字提取。

　　使用Python访问bosonnlp安装

　　$ pip install -U bosonnlp

　　安装成功后，创建下面的Python脚本，保存为perspective . py:在代码中，用API key替换YOUR_API_TOKEN。

　　[ 0.28867338699939415,0.711326613006058 ]

　　根据SDK调用，上述内容的情感分析结果为负面概率较大。

　　找出最负面的消费者评价介绍。

　　我们从天猫上随机抽取了100条关于化妆品的评论作为分析数据，通过情感分析引擎进行分析，按照负概率排序。负概率的结果是介于0和1之间的数值。通常，当负概率在0.6以上时，可以认为数据为负。0.4到0.6之间的数据是模糊的，用户可以确定这个区间的结果，取相对值。大于该值的数据为负。

　　Python调用示例

　　请先下载测试数据。http://docs .玻色子NLP.com/_下载

　　结果

　　也可以来网站亲自体验bosonnlp。

　　http://bosonnlp.com/

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