python语言在线编译器,python编译器使用教程
今天没事儿完了一下菜鸟教程的大蟒编译器发现挺有意思，想搞明白它的原理是啥，于是我输入了以下代码：
导入操作系统打印(系统。版本信息)打印(系统。可执行)打印(系统。路径[0])打印(操作系统。listdir(sys。path[0])，并打开(/usercode/file)。py )作为e:print(e . read())结果是这样的：
我个人推测，它是将邮政请求的代码数据写入了服务器的一个文件，然后用服务器的大蟒编译器执行返回结果
于是我自己简单实现一个
目录结构：
在线执行
- zxby.py
-应用程序
- flaskrun.py
zxby.py代码实现：
# -*-编码：utf-8 -*-#__author__=ZJL 导入操作系统，系统，子进程，临时文件，时间#创建临时文件夹，返回临时文件夹路径TempFile=tempfile.mkdtemp(后缀=_test ，前缀=python_)#文件名FileNum=int(time。time()* 1000)# python编译器位置EXEC=sys.executable#获取大蟒版本def get _ version():v=sys。version _ info version= python % s . % s %(主要版本，次要版本)返回版本#获得巴拉圭文件名def get_pyname():全局FileNum返回测试_ % d“% FileNum #接收代码写入文件def write_file(pyname，code):fpath=OS。路径。join(TempFile， % s . py % pyname )与open(fpath， w ，encoding= utf-8 )as f:f . write(code)print(文件路径：% s“% fpath”)返回fpath#编码def decode:try:return s . decode( utf-8 )除unicode解码错误：return s . decode( gbk )#主执行函数def main(code):r=dict()r[ version ]=get _ version()pyname=get _ pyname()fpath=write _ file(pyname，code)try:# subprocess。检查_输出是父进程等待子进程完成，返回子进程向标准输出的输出结果# stderr是标准输出的类型输出数据=解码(子过程。check _ output([EXEC，fpath)，stderr=子进程.STDOUT，timeout=5))子进程除外。调用了过程误差作为e: # e .输出是错误信息标准输出# 错误返回的数据r[ code ]= Error r[ output ]=decode(e . output)return r else:#成功返回的数据r[输出]=输出数据r[代码]=成功最后返回r:#删除文件（其实不用删除临时文件会自动删除)试试：OS。将(fpath)异常删除为e:exit(1)# if _ _ name _ _= _ _ main _ _ :# code= print(你好)“”“#打印(主（代码))
flaskrun.py代码实现：# -*-编码：utf-8-*-# _ _ author _ _= ZJL from Flask import Flask import request from Flask import Response import JSON import zxbyapp=Flask(_ _ name _ _)def Response _ headers(content):resp=Response(content)resp。headers[ Access-Control-Allow-Origin ]= * 返回resp @ app。route(/)def hello _ world():return Response _ headers( hello world！)@app.route(/run ，methods=[ POST ])def run():if request。方法== POST 和请求。格式[ code ]:code=request。form[ code ]print(code)JSON data=zxby。main(code)返回Response _ headers(str(JSON data))@ app。错误处理程序(403)def page _ not _ found(错误):content=JSON。转储({ 错误代码: 403 })resp=Response _ headers(内容)返回
打开邮递员测试：
正确的代码测试：
错误代码测试：
大致就是这样。
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