list.sort降序python,list.sort()可以实现排序的功能,默认为降序排列

  list.sort降序python,list.sort()可以实现排序的功能,默认为降序排列

  B=sort(a))将A中的元素沿着输入参数A的不同维的方向按从小到大的顺序排列,A可以是字符串、实数或复数的单元格数组。对于A中相同的元素,它们在A中的优先位置排列为一;当A是复数时,元素按幅度递减顺序排列,当存在具有相同幅度的复数元素时,它们在其区间[-,]中进一步按幅度递减的顺序排列;如果A中有NaN的元素,放在最后。如果a是向量,则返回从小到大的向量;如果a是二维矩阵,则按列方向排列;当a是多维数组时,sort(a)将第一个非单位集上的元素视为向量。

  按照b=sort(a,dim)% matrix A指定的维数dim的方向排列A的元素。

  [B,IX]=sort(a);%其中IX是大小等于size(a)的数组,并且每一列是对应于列a中的向量元素的替换位置标记。

  像Matlab一样对向量(一维)进行排序时可以使用Sort。其中A是要排序的向量。如果只是为了排序A,可以直接用sort) a)。如果排序后还需要保留原来的索引,可以使用返回值。即[B,ind]=sort(A) a),计算后按照排序wzdtd升序进行B。

  在Matlab中,访问矩阵中的元素,用a(1)访问一维向量A的第一个元素;(下标从1开始)用a (1 1,2)访问二维中A的第一行第二列的元素。

  在sort函数的结果中,wzdtd是按升序排序的,所以需要按降序转换。先用x=eye(n)生成一个N维单位数组,再用X=rot90(X)旋转成一个二次对角单位数组。将原矩阵乘以x,例如A逆序排列采取以下步骤。

  x=眼睛(大小)a);

  x=rot 90(x;

  A=A * X;

  以上递减法不好。

  很容易使用a=-sortrows(-a ,行);A=A’;

  假设a是一个2*n的矩阵,也就是两行。

  b=a (1,);

  [c,pos]=sort(b);%pos是排序后的下标,C是第一行的排序结果。

  a (2,))a ) 2,pos);行%2对应于按行1排序的下标。

  a (1,)=c;行%1的结果将被重新分配到a的行1。

  应用于后面m*n的矩阵在第一行排序

  [ b,pos ]=sort (a (1,);

  a=a(3360,pos);

  x=魔法(5))

  X=

  17 24 1 8 15

  23 5 7 14 16

  4 6 13 20 22

  10 12 19 21 3

  11 18 25 2 9

  [a,b]=sort(x,2)))))))))))))))

  a=

  1 8 15 17 24

  5 7 14 16 23

  4 6 13 20 22

  3 10 12 19 21

  2 9 11 18 25

  b=

  3 4 5 1 2

  2 3 4 5 1

  1 2 3 4 5

  5 1 2 3 4

  4 5 1 2 3

  结果描述:

  a是将原矩阵X按从小到大的顺序排列得到的新矩阵。

  b会告诉你搬迁的细节,也就是有什么样的变化。

  例如,如果B的第一行显示3451 ^ 2,则将原矩阵X的第一行第3451行的两个元素取出,按顺序排列,就会成为A矩阵的第一行。

  Sort(x,2)和sort(x,1)分别代表以下含义

  例如:a=[335]

  0 )2);

  垂直(a,1)%

  ans=

  0 3 2

  3 4 5

  Sort(a,2)%水平对齐

  ans=

  3 3

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