python读取csv大数据文件,怎么用python读取csv文件,并且是读取列

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　　csv文件格式的本质是以文本形式存储的表格数据。可以使用Excel工具读写csv文件。csv文件中的每一行代表一行数据，每行数据的每个单元格中的数据用逗号分隔。

　　Python提供了一个用于读写csv文件的csv模块。csv文件本身的格式比较简单，所以使用csv模块读取csv文件也非常简单。第一行通常是标题，解释每列数据的含义，下一行代表一行数据。

　　为csv模块创建一个阅读器。

　　csv reader的下一个))方法，就是逐行读取csv文件的内容。next))方法返回一个表示单行数据的列表，列表中的每个元素表示一个数据单元格。

　　本节使用2017年广州天气数据的csv文件(数据来自http://lishi.tianqi.com/网站)。以下过程解释了如何使用csv阅读器读取两行csv文件。

　　上面程序中的第七行代码创建一个CSV阅读器，第九行和第十二行代码分别读取文件的一行，其中第七行代码返回CSV文件的头数据；第9行代码返回实际数据。

　　通过运行上述程序，可以获得以下输出结果。

　　[日期，最高温度，最低温度，描述，风向，风力]

　　[2017-1-1 ， 24 ， 13 ，晴，西南风，一级]

　　从上面的输出可以看出，这个文件中的每一行都包含六个数据：日期、最高温度、最低温度、天气状况、风向和风力。

　　掌握了csv reader的使用后，下期节目将使用Matplotlib展示2017年7月广州的最高和最低气温。

　　上面程序前半部分的代码用于从csv文件中读取广州2017年7月的气温数据。该计划使用三个列表的日期，最高和最低分别保存日期，最高温度和最低温度。

　　程序后半部分的代码画了两条虚线来显示最高和最低温度。其中，第31行代码用于绘制最高温度，第34行代码用于绘制最低温度。第37行代码控制两条折线之间的填充颜色。该程序还简单地设置坐标轴和图例。

　　运行上述程序后，将显示图1所示的折线图。

　　1 2017年7月广州气温折线图

　　程序还可以用Pygal统计2017年广州天气汇总。比如可以分别统计阴天、晴天、孤独酸奶日、雨天的天数。程序可以用csv阅读器读取2017年广州的阴天，晴天，孤独的酸奶，雨天，一共几天，然后把这些数据加到pygal上。用于创建饼图的饼图对象。程序代码如下。

　　上面程序前半部分的代码也是用来从csv文件中读取2017年广州的天气数据。程序只读取csv文件的数据行中的第四列数据(天气描述)，shades，sunnys，cloudys和rrady。

　　在上面的步骤中，我们创建了一个pygal。代表饼图的饼图对象。然后将数据添加到pygal中。饼图对象。运行上面的程序可以生成如图2所示的饼状图。

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