python实现验证码识别,python自动识别验证码

　　使用测试如下。

　　1 .识别文字

　　2 .识别简单验证码

　　3 .识别银行卡

　　准备工作美元

　　1 .宇宙魔方库安装：pytesseract是宇宙魔方的python(python语言)界面，可以直接在cmd(命令)中使用点走吧安装皮斯特拉特进行安装

　　2 .在电脑上下载并安装宇宙魔方，地址数字http://号。围兜。曼海姆大学。de/CT/CT ocr卡设置-4.00.00

　　确定积分后，完成安装，设定环境变量。

　　如果在CMD(命令)上输入宇宙魔方并显示以下接口，则表示宇宙魔方已安装完成并已添加到系统变量中：

　　下载宇宙魔方简体中文语言包。下载地址为github街339号。com/CT-ocr/Tess data/find/master/chi _ sim。训练数据，还有谁\

　　做好准备工作就可以实现OCR文字识别了，代码非常简单：美元

　　importpytessellatfrompilimportmageimportcv 2 img=image。打开(“0”).jpg )text=pytessera t . image _ to _ string))lang= chi _ sim )pytessera t . pytessera t . CT _ cmd= c://program files(x86)/CT-ocr/touch卡

　　运行结果如下美元

　　如果发生错误：

　　皮特塞拉CT。皮特塞拉CT。tessera恐怖：(1， erroropeningdatafile(程序文件)x86)\ tessel at-ocr \))))))chi _ sim。traineddataleaeskeisetsetsetsetsetsetsend _ prefixnsinversionpluswell " Tess data oyour

　　请转到本文：339博客。csdn。net/weixin _ 437746433/文章/详细信息/89922155

　　2.笔者突然想到，利用Ocr 能不能识别简单的验证码呢？美元

　　于是我在网上随便找了验证码。图：6.png:

　　运行结果并不令人满意，

　　为了更好地处理图像，可以将图像转换为灰度图像，去除黑点以进行二值化降噪。

　　代码如下。

　　importpytessellatfrompiimportmage，imageenhance，imagefilterimportcv 2 img=image。打开(6).png))text=pyteseract lang= chi _ sim (打印（文本)图像为灰色img _灰色ode _ grave重音符黑白图像img _ black _ white=img _ gray。point(lambdx:ifx 200 else 255)pic 1= ./tmp/转换为code _ black _ white.png皮尔(在大蟒图像库（中im=图像。开)pic 1)im=im。过滤器)图像过滤器。中位数捕捉(2)im=im。convert(1)(im。保存)./tmp/江早报。png)(# im。显示)(pytessera)江早报。长=紧数字text=pytesselat。image _ to _ string(im，lang=chi_sim )打印的执行结果如下，成功！3.如果利用ocr识别银行卡呢？美元

　　修正图像如下

　　执行结果如下。

　　银行卡识别结果相当差，这涉及更深层次的opencv(开放简历)知识，笔者将在下一篇详细论述如何使用opencv(开放简历)和python(python语言)进行信用卡识别

　　参考文献“：美元

　　1 .339博客。csdn。net/JC Lian 91/文章/详细信息/80628188

　　2.339故障段。com/q/1010000566388

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