人工智能换脸pythonapp,python实现视频ai换脸源代码

　　importrequestsimportjsonimportsimplejsonimportbase 64 #第一步：获取人脸关键点

　　def find _ face(图像路径): :参数图像路径：图片的地址

　　：返回：一个字典类型的人脸关键点如：{top: 156， left: 108， width: 184， height :184 } http _ URL= https://API-cn。faceplus。com/facepp/v3/detect #获取人脸信息的接口

　　data={ API _ key : x2 nykaa 6 vuarywat 4x 0-NPI BM 9 crw gu ，#访问全球资源定位器(统一资源定位器)所需要的参数

　　API _ secret : OuHx-xaey1 qrorwdg 7 qetgg 5 jho IC 8g 7 ，#访问全球资源定位器(统一资源定位器)所需要的参数

　　 image_url:imgpath，#图片地址

　　return_landmark:1}

　　files={ image _ file :open(img path， rb)} #定义一个字典存放图片的地址

　　响应=请求。post(http _ URL，数据=数据，文件=文件)

　　RES _ con 1=响应。内容。解码(“utf-8”)

　　RES _ JSON=简单JSON。负载(RES _ con 1)

　　faces=res_json[faces]

　　list=faces[0]

　　rectangle=list[ face _ rectangle ]返回rectangle #第二步：实现换脸

　　defmerge_face(image_url1，image_url2，image_url，number)::param image_url1:被换脸的图片路径

　　:param image_url2:换脸的图片路径

　　:param image_url:换脸后生成图片所保存的路径

　　：参数编号：换脸的相似度

　　#首先获取两张图片的人脸关键点

　　face1=find_face(image_url1)

　　face2=find_face(image_url2)#将人脸转换为字符串的格式

　　rectangle 1=str(str(face 1[ top ])， str(face1[left])， str(face1[width])， str(face1[height]))

　　rectangle 2=str(face 2[ top ])， str(face2[left])， str(face2[width])， str(face 2[ height ])#读取两张图片

　　f1=打开(image_url1， rb )

　　f1_64=base64.b64encode(f1.read())

　　f1.close()

　　f2=打开(image_url2，“rb”)

　　f2_64=base64.b64encode(f2.read())

　　f2.close()

　　URL _ add= https://API-cn。脸plus plus。com/imagepp/v1/merge face #实现换脸的接口

　　data={ API _ key : x2 nykaa 6 vuarywat x 0-NPI BM 9 crwgu ， API _ secret : OuHx-xaey1 qrorwdg 7 qetgg 5 jho IC 8g 7 ， template_base64:f1_64， template_rectangle:rectangle1， merge_base64:f2_64， merge_rectangle:rectangle2， merge_rate:number

　　}

　　响应1=请求。post(URL _ add，data=data)

　　RES _ con 1=响应1。内容。解码(“utf-8”)

　　res_dict=json .JSONDecoder().解码(res_con1)

　　result=res_dict[result]

　　imgdata=base64.b64decode(结果)

　　file=open(image_url， wb )

　　file.write(imgdata)

　　文件。close()if _ _ name _ _== _ _ main _ _ :

　　face1=明兴face2=梅子face3=face1 _ face2 #把面2的脸换到面一图片中的脸上去

　　image1=r face1 .jpgimage2=r face2 .jpgimage3=r face3 .jpgmerge_face(图像1,图像2,图像3,100)

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