python文本停用词去除,python jieba 停用词

  python文本停用词去除,python jieba 停用词

  python的处理禁止是什么?从停用词禁令的文本中删除该禁令。

  停止语言是什么?

  将数据转换成计算机可以理解的东西的过程称为预处理。预处理的主要形式之一是过滤无用的数据。在自然语言处理中,无用的词(数据)称为停用词。

  停用词是指搜索引擎程序忽略的常用词。例如,“the”,“a”,“an”,“in”)。

  我不希望这些单词占用数据库空间或占用宝贵的处理时间。为此,可以通过保存停止使用的单词列表来轻松删除它。Python的自然语言工具包(NLTK)提供了存储在16种不同语言中的禁用语言列表。它们位于nltk_data目录中。home/prati ma/nltk _ data/corporate/stop words是目录地址。请不要忘记更改主目录名。

  从nltk中提取禁用的单词。CorpusImportStopwordsfromnltk。TokenizeImportWord _ tokenize example _ sent= thisisamplepresentation,showingoffthestopwordsfiltration stop _ words=set (stop words.words(英语))word _ tokens=word _ token ing _ words]print(word _ tokens)print(filtered _ sentence).

  [This , is , a , sample ,句子, showing , off , the , stop ,单词

郑重声明:本文由网友发布,不代表盛行IT的观点,版权归原作者所有,仅为传播更多信息之目的,如有侵权请联系,我们将第一时间修改或删除,多谢。

留言与评论(共有 条评论)
   
验证码: